《概率论与数理统计》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题、自测题及其参考答案。全书结构严谨，层次清晰，由浅入深，循序渐进，知识与背景相结合，理论、应用与实验相结合。 《概率论与数理统计》数字资源与纸质教材紧密结合，包括本章小结、问一问、典型例题、应用案例、习题答案等，利于学生阅读和自学。 《概率论与数理统计》可供高等院校农林、经济类本专科学生使用，亦可供其他专业的学生、相关专业的教师和科技工作者使用和参考。
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验与随机事件
二、事件间的关系及运算
第二节 随机事件的概率及其性质
一、概率的统计定义
二、概率的古典定义
三、概率的几何定义
四、概率的公理化定义及其性质
第三节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
第四节 事件的独立性与独立试验概型
一、事件的独立性
二、独立试验概型
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
附录 排列与组合公式
习题一
自测题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量的概念
第二节 离散型随机变量及其概率分布
一、离散型随机变量的分布律
二、常见的离散型随机变量
第三节 连续型随机变量及其概率密度函数
一、连续型随机变量及其密度函数
二、常见的连续型随机变量
三、正态变量的概率计算
第四节 随机变量的分布函数
一、分布函数的定义和性质
二、离散型随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布函数
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题二
自测题二
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 多维随机变量的概念及其分布函数
第二节 二维离散型随机变量及其分布
……
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析
第十章 回归分析
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 X2分布临界值表
附表5 t分布临界值表
附表6 F分布临界值表
附表7 相关系数检验表
参考答案
参考文献
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