本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容，也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果，包含独立和理论、测度弱收敛理论、鞅的极限理论、强极限理论、B值空间中的概率极限理论等内容，附录中收集了常用的概率不等式。作者修订时特别介绍了极限理论发展的新情况，并注意降低难度，便于学生更好地把握理论基础。
第一章 准备知识
1 随机变量与概率分布
2 数学期望及其性质
3 特征函数及其性质
4 分布函数列与特征函数列的收敛性
5 随机变量列的收敛性
6 鞅的基本概念
习题
第二章 无穷可分分布与普适极限定理
1 无穷可分分布函数
2 独立随机变量和的极限分布
3 L族和稳定分布族
习题
第三章 中心极限定理
1 独立同分布情形
2 独立不同分布情形
3 中心极限定理的收敛速度
4 大偏差
习题
第四章 大数定律和重对数律
1 弱大数定律
2 独立随机变量和的收敛性
3 强大数定律
4 完全收敛性
5 重对数律
习题
第五章 概率测度的弱收敛
1 度量空间上的概率测度
2 几个常见的度量空间上概率测度的弱收敛性
3 随机元序列的收敛性
4 胎紧性和Prohorov定理
5 C[0，1]中概率测度弱收敛，Donsker定理
6 D[0，1]空间，Skorohod拓扑
7 D[0，1]中概率测度弱收敛
8 经验过程的弱收敛性
习题
第六章 鞅的极限定理
1 鞅收敛定理
2 关于鞅的中心极限定理
3 鞅的弱不变原理
习题
第七章 强不变原理
1 Wiener过程及其基本性质
2 Wiener过程的增量有多大
3 Wiener过程的重对数律
4 Skorohod嵌入定理
5 强不变原理
习题
第八章 Banach空间中的概率极限理论
1 B值随机变量的基本性质
2 中心极限定理
3 大数定律
4 重对数律
习题
附录一 拓扑学、函数论有关知识
附录二 概率不等式
参考文献
索引
跋
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