由于消费者需求个性化的增强和市场竞争日趋激烈，企业越来越多地考虑不同客户的需求特性来调整自身运营。基于此背景，《多需求类型库存系统分配策略研究/同济博士论丛》考虑了面对多种需求类型的库存系统，试图设计合理的分配策略从而在一个库存系统中区分提供给不同客户的服务，以满足他们的个性需求，同时也通过库存共享的方式实现规模经济来降低成本。
过去的研究为了初步探索多需求类型库存分配策略的性质，都只考虑了较为简单的需求特性，实际上客户类型之间的区别有很多种。而多需求类型问题的研究特点就在于考虑不同需求类型的特性，因此《多需求类型库存系统分配策略研究/同济博士论丛》第一部分主要考虑了三种源于现实问题的需求特性。
由于消费者需求个性化的增强和市场竞争日趋激烈，企业越来越多地考虑不同客户的需求特性来调整自身运营。基于此背景，本书考虑了面对多种需求类型的库存系统，试图设计合理的分配策略从而在一个库存系统中区分提供给不同客户的服务，以满足他们的个性需求，同时也通过库存共享的方式实现规模经济来降低成本。
过去的研究为了初步探索多需求类型库存分配策略的性质，都只考虑了较为简单的需求特性，实际上客户类型之间的区别有很多种。而多需求类型问题的研究特点就在于考虑不同需求类型的特性，因此本书第一部分主要考虑了三种源于现实问题的需求特性。然后分别针对问题的性质设计了相应的分配策略。由于复杂的模型往往给获取最优解带来不便，因此我们利用各问题的性质设计了启发式算法，从而在较短的时间内获得（近似）最优解。考虑了需求分布不同的两种需求类型，一种是给出了未来一定时期内的时变需求，一种是随机需求。为了利用已给出的部分需求信息，采用随机动态规划方法来求解最优分配方案。考虑到动态规划法的计算时间过长，以成本持续下降为准则设计了一种启发式算法能够快速求得近似最优解，并且在时域滚动的情况下优于动态规划法。考虑了对于分配策略反应不同的两种需求类型，低优先级客户在分配后会为了恢复原有的服务水平而在有货时提高需求量，形成提前购买行为。由于原有分配策略利用了库存共享的方式来节约成本，这一行为会对高级别客户造成损害。因此设计了一种固定数量策略来约束低级别需求的最大满足量，防止其过度占用高级别客户的库存。分析结果表明在低级别客户需求变动的情况下，后者能够很好地给高级别客户提供保护。考虑了缺货控制方式不同的两种需求类型，一种是通过缺货成本来限制缺货数量，一种是直接约定最低服务水平，从而形成一种混合缺货控制策略模型。采用了门槛清除策略来构建可以分析的近似模型，并利用确定型模型中的重要性质设计了求解随机型模型最优参数的启发式算法。分析结果表明启发式算法能够在较短时间内获取非常好的近似最优解，而混合机制（利用门槛机制获取的参数来实行优先级机制）能够在所有参数环境下都获得非常好的成本和服务水平。
进一步研究发现，之前的库存分配策略都是采用了静态分配策略。由于静态策略无法适应随机需求所带给系统的波动，因此更好的方法是根据系统的状态实时制定分配决策。本书最后对动态分配策略进行了研究。首先，基于库存系统的性质设计了订单发出前和订单发出后的近似静态分配水平的简便公式，能够大大简化最优化参数的计算过程。然后，通过比较接受和拒绝低级别需求的成本设计了一种动态分配策略，并利用该策略的性质得到了动态分配水平的计算方法。该方法和以往研究相比既容易计算又容易观察分配策略的性质，并在数值分析中明显优于静态策略。
总序
论丛前言
前言
插图索引
表格索引
第1章 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 多需求类型及其特性
1．1．2 问题的实际来源和对于企业运营的影响
1．1．3 多需求类型在运营管理中的研究
1．1．4 多需求类型库存管理问题
1．2 相关文献综述
1．3 研究问题与内容结构
1．3．1 研究问题
1．3．2 研究特点
1．3．3 本书结构
第2章 混合需求模式下的库存分配策略
2．1 引言
2．2 问题描述与模型构建
2．2．1 问题描述
2．2．2 符号定义
2．2．3 模型构建
2．3 最优策略的性质讨论
2．4 启发式算法
2．5 数值分析
2．6 结论
第3章 不同分配反应下的库存分配策略
3．1 引言
3．2 （c，r，Q）策略
3．2．1 模型
3．2．2 客户行为改变的影响
3．3 （r，Q，S）策略
3．3．1 模型
3．3．2 客户行为影响分析
3．4 数值分析
3．5 结论
……
第4章 混合缺货控制方式下的库存分配策略
第5章 动态分配策略
第6章 总结与展望
参考文献
附录相关数值分析程序展示
后记
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