《土壤红外光声光谱原理及应用》介绍红外光声光谱在土壤学研究中的应用。首先从红外光谱原理及光谱分析方法人手，分别介绍红外光声光谱的原理和用于光谱数据分析的Matlah软件基础；然后以中国典型农田土壤和设施土壤为材料，阐述红外光声光谱在土壤学中的应用，包括土壤分类与鉴定、土壤肥力评估和土壤微结构表征等；既而构建土壤红外光声光谱信息系统，提出了土壤光谱属性的概念。
《土壤红外光声光谱原理及应用》附录包括典型黏土矿物、典型土壤腐殖物、我国典型农田土壤以及我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图。
《土壤红外光声光谱原理及应用》可供高等院校和科研院所土壤与农业可持续发展相关专业的师生、科技工作者以及管理者学习和参考。
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土壤分析是土壤学研究中的常规性工作，现代农业对土壤信息的需求量十分巨大，传统的化学分析方法很难适应海量的土壤数据获取（土壤数字化），而仪器分析的方法则为海量土壤信息的获取提供了可能。近20年来，在仪器分析方法中，红外光谱在土壤分析中显示出了独特的优势，具有重要的应用潜力。
传统红外光谱（透射光谱和反射光谱）在20世纪50年代就已应用于土壤分析，但由于方法本身的原因，在土壤定性或定量分析中都受到一定的限制。红外光声光谱是光声理论的重要应用，尽管光声理论发现于1880年，但由于软硬件的限制，在红外光谱上的应用却延后了100年，直到1980年才开始商业化应用。红外光声光谱与传统红外光谱的本质差别在信号获取的方式上，即红外光声光谱采用了光声转换理论，这种信号获取方式赋予了其原位和逐层扫描的功能，同时也摆脱了高吸收样本的限制，更加适用于土壤分析，具有广阔的应用前景。我们首次将红外光声光谱应用于土壤分析，取得了一系列研究进展，本书是近5年来有关研究的阶段性总结。
本书由三部分内容组成：第一部分（第一、第二章）是光谱分析基础，分别介绍了红外光声光谱的原理和用于光谱数据分析的Matlab软件基础，旨在为土壤学研究者提供相关知识背景，以便更好地分析和理解红外光谱在土壤学中的应用，熟悉红外光谱和Matlab软件的读者可以略过此部分。第二部分（第三、第四、第五章）是红外光声光谱在土壤学研究中的应用，基于Matlab软件并结合化学计量学的方法，利用红外光声光谱进行土壤分类与鉴定、土壤肥力评估，既而构建土壤红外光声光谱信息系统，提出了土壤光谱属性的概念；基于红外光声光谱原位和逐层扫描分析功能，初步探讨了土壤中有机无机复合物的组成、结构及其相互作用。第三部分内容为附录，包括典型黏土矿物中红外光声光谱图、典型土壤腐殖物中红外光声光谱图、我国典型农田土壤中红外光声光谱图以及我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图，可为土壤学有关研究提供参考。
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