本书是为“数据结构”课程编写的教材，也可以作为学习数据结构及其算法的C语言程序设计的参考书。
书中系统介绍各种常用的数据结构及它们的存储表示，讨论了基于这些数据结构的基本操作和实际的执行算法，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。全书共分为9章。第1章为概论，引入数据结构与算法的一些基本概念，是全书的综述； 第2~7章分别介绍线性表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、二叉树和图等几种基本的数据结构； 第8章和第9章分别介绍查找和排序，它们都是数据处理时广泛使用的技术。书中既体现了抽象数据类型的观点，又对每个算法的具体实现给出了完整的C语言源代码描述。
本书的特色是深入浅出，既注重理论又重视实践，使用算法设计实例的教学方式来组织内容，重点明确、结构合理。全书配有大量的例题和详尽的注释，各章都有小结和不同类型的习题。书中自始至终使用C语言来描述算法和数据结构，全部程序都在CFree 3.5或Visual C++ 6.0中调试通过。
本书可作为普通高等学校计算机及相关专业本科生的教材，也可作为专科和成人教育的教材，还可供从事计算机应用的科技人员参考。与本书配套的《数据结构实验教程(C语言版)》也将由清华大学出版社出版。
前言
在社会信息化的今天，计算机及物联网+给人类社会、人们的生活和学习等方面带来了巨大的影响，社会对信息技术型人才的需求量越来越大，而信息技术型人才的培养又是高等学校人才培养的重要组成部分，本书就是基于培养信息化人才的需要而编写的。
“数据结构”是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础，主要研究信息的逻辑结构及其基本操作在计算机中的表示和实现。因此，“数据结构”不仅是计算机专业的一门核心课程，也是其他理工科专业的热门选修课。学会分析研究计算机加工的数据对象的特性，能够选择合适的数据结构、存储结构和相应的算法并加以实现，是计算机工作者和其他科技工作者不可缺少的知识和能力。
“数据结构”课程内容抽象，知识丰富，隐藏在各章节内容中的方法和技术多。编者长期从事“数据结构”课程的教学，对课程的教学特点和知识的难点有比较深切的体会。在本书中，编者对多年来形成的“数据结构”课程的教学内容进行了合理的剪裁和重组，既强调数据结构的原理和方法，又特别注重其实践性与实用性。
本书介绍了各种常用的数据结构和它们在计算机中的存储表示，讨论了在这些数据结构上的基本运算（操作）和实际的执行算法，简要介绍了算法的时间分析和空间分析的技巧，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。
本书共分9章。第1章为概论； 第2~4章分别介绍线性表、栈、队列和串等几种基本的数据结构，它们都属于线性结构； 第5~7章分别介绍多维数组、广义表、树和图等非线性结构； 第8章和第9章分别介绍查找和排序，它们都是数据处理中需要广泛使用的技术。
本书的特色是深入浅出，注重基本理论、基本知识和基本技能，每一章的开头都配有本章要点和本章学习目标，且思想性、科学性、启发性贯穿所有章节。它的教学要求是： 让学生学会分析和研究计算机加工的数据结构的特性，为应用的数据选择恰当的逻辑结构、存储结构及相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析技术，在学习中提高程序设计的能力。书中配有大量的例题和详尽的注释，每一章的末尾处都有本章小结和不同类型的习题。书中自始至终使用C语言来描述算法和数据结构，各章的程序都在CFree 4.0或Visual C++ 6.0中调试通过，以方便读者在计算机上进行实践，有助于理解算法的实质和基本思想。
本书可作为计算机专业本科学生的教材，其内容可以讲授一个学期。将本书用作其他相关专业本科生教材、计算机专业专科生教材或成人教育的教材时，建议授课教师根据实际情况适当删减教材内容（带“*”部分）。在教学过程中，除了理论教学以外，上机实践也是一个不可缺少的环节，与本书配套的《数据结构实验教程（C语言版）》也将由清华大学出版社出版。
另外，本书也可供从事计算机应用等工作的工程技术人员参考，读者只需掌握C语言编程的基本技术就可以学习本书。
本书在2013年第2版的基础上修订而成。
由于编者水平有限，书中难免存在一些不足之处，殷切希望广大读者批评指正。
编者
2018年5月
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