本教材系统阐述了统计学的基本概念、基本理论和基本方法，主要内容有统计调查、统计整理、统计推断、假设检验、相关与回归分析、时间数列、统计指数及统计综合分析，等十一章内容。本教材强调理论与实践相结合，每章都有相关案例分析，每章附有多种形式的练习题，有利于学生的学习和练习，并有细化到节的教学课件和练习题，等资源支持。
本教材是编者在吸收国内外统计学方面优秀成果的基础上，融合多年统计学教学实践经验编写而成的。全书共11章，分别介绍了绪论、统计调查、统计数据的整理与显示、总量指标和相对指标、统计数据分析特征的测度、时间数列分析、统计指数、抽样推断、假设检验、相关与回归分析和统计报告撰写等。
现在是大数据时代，数据无处不在，无论是人们的日常生活，还是进行微观的企业经营决策、宏观的国民经济管理，都需要准确地把握有关的数据。统计学作为用数据发现规律、更好决策的方法论科学，在社会经济、科学技术发展中发挥了极大的作用。统计学是普通高等学校经济、管理类专业本科生的一门重要专业基础课程，一直被教育部列为核心课程之一。本书为适应经济、管理类专业统计学教学的需要而编写，目的是使经济、管理类学生掌握系统的统计学基础知识。
李军，教授，硕士生导师，桂林电子科技大学工业工程特色专业负责人，桂林电子科技大学学科示范教授，软科院研究员，工业工程系主任，广西工业工程师学会理事。研究领域主要为工业工程、物流工程、信息管理和信息系统。
第1章绪论 9
1.1 统计学的产生和发展 9
1.1.1 统计实践的起源与发展 9
1.1.2 统计理论的产生与发展 9
1.1.3 中国统计学的发展情况 12
1.2 统计学研究对象及其特点 12
1.2.1 统计的含义 12
1.2.2 统计学的研究对象 13
1.3 统计研究的步骤和基本方法 13
1.3.1 统计研究的步骤 13
1.3.2 统计研究的基本方法 15
1.4 统计常用的基本概念 16
1.4.1 总体和总体单位 16
1.4.2 标志与指标 16
1.4.3 变异、变量和变量值 18
本章小结 18
综合练习 19
第2章统计调查 22
2.1 统计数据资料 22
2.2 统计调查的含义和种类 24
2.3 统计调查方案设计 25
2.4 统计调查的组织形式 28
本章小结 34
综合练习 35
第3章统计数据的整理与显示 39
3.1 数据的预处理 39
3.1.1 数据的审核与筛选 39
3.1.2 数据的排序 40
3.1.3 数据分组 40
3.2 品质数据的整理与显示 43
3.2.1 定类数据的整理与显示 43
3.2.2 定序数据的整理与显示 45
3.3 数值型数据的整理与显示 46
3.3.1 数据的分组 46
3.3.2 定距数据和定比数据的图示 49
3.4 统计表 51
综合练习 57
第4章总量指标和相对指标分析 59
4.1 总量指标分析 59
4.2 相对指标分析 62
4.3 总量指标和相对指标的应用 67
本章小结 68
综合练习 69
第5章统计数据分布特征的测度 72
5.1 集中趋势的描述 72
5.1.1 算术平均数 72
5.1.2 几何平均数 74
5.1.3 调和平均数 74
5.1.4 众数、中位数和四分位数 76
5.2 离散程度的度量 81
5.2.1 极差 81
5.2.2 四分位差 81
5.2.3 方差和标准差 82
5.2.4 变异系数 84
5.3 成数 84
5.3.1 成数的概念 85
5.3.2 交替标志的平均数和标准差 85
5.4 数据偏态和峰度的描述 86
5.4.1 数据分布的偏度 86
5.4.2 数据分布的峰度 86
本章小结 88
综合练习 89
王斌求职 91
第6章时间数列分析 92
6.1 时间数列概述 92
6.1.1 时间数列概念 92
6.1.2 时间数列的种类 92
6.1.3 编制时间数列的原则 93
6.2 时间数列的水平分析指标 94
6.2.1 发展水平指标 94
6.2.2 平均发展水平 94
6.2.3 增长量 99
6.2.4 平均增长量 99
6.3 时间数列的速度指标分析 100
6.3.1 发展速度 100
6.3.2 增长速度 101
6.3.3 平均发展速度 102
6.3.4 平均增长速度 103
6.4 时间数列长期趋势分析 104
6.4.1 间隔扩大法 105
6.4.2 移动平均法 105
6.4.3 指数平滑法 107
本章小结 108
综合练习 109
第7章统计指数分析 112
7.1 统计指数的概念和分类 112
7.1.1 统计指数的概念、性质及其作用 112
7.1.2 统计指数的种类 113
7.2 综合指数分析 114
7.2.1 综合指数的概念 114
7.2.2 数量指标指数 115
7.2.3 质量指标指数 116
7.3 平均指数分析 117
7.3.1 平均指数的概述 117
7.3.2 加权平均指数 117
7.4 指数体系与因素分析 119
7.4.1 指数体系的概念 119
7.4.2 指数体系的主要作用 120
7.4.3 多因素指数分析 120
7.5 几种常用的经济指数 122
本章小结 124
综合练习 125
第8章抽样推断 129
8.1 抽样推断概述 129
8.2 抽样误差 132
8.3 参数估计的基本原理 137
8.4 总体均值的区间估计 140
9.5 总体比例的区间估计（大样本） 144
8.6 样本容量的确定 145
本章小结 147
综合练习 148
第9章假设检验 151
9.1 假设检验的基本原理 151
9.2 假设检验的类型和检验的基本方法 152
F(x) 154
9.3 总体均值的假设检验 156
9.4 总体比例的假设检验 158
9.5 假设检验中的两类错误及控制 160
本章小结 161
综合练习 162
第10章相关与回归分析 165
10.1 相关与回归分析概述 165
10.1.1 关关系的概念 165
10.1.2 相关关系的种类 165
10.1.3 相关与回归分析的内容 166
10.2 线性相关的测定 166
10.2.1 相关表与相关图 167
10.3 一元线性回归分析 170
10.3.1 一元回归模型 171
10.3.2 一元线性回归方程的估计 171
10.3.3 一元线性回归方程有检验 172
10.3.4 利用一元线性回归方程预测 175
综合练习 177
第11章统计分析报告 181
11.1 统计分析报告 181
11.2 统计分析报告的种类 182
11.3 统计分析报告撰写 184
本章小结 188
综合练习 189
附录A：统计学实验指导书 192
实验一、Excel变量数列编制实验 192
实验二、Excel分布特征值的计算 194
实验三、Excel综合指数计算实验 195
实验四、Excel抽样区间估计、回归分析实验 196
八、思考题 199
附录B：标准正态分布临界值概率表 200
附录C：t分布表 201
参考文献 203
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