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Hadoop+Spark大数据技术(微课版)

Hadoop+Spark大数据技术(微课版)

定  价:69 元

丛书名:大数据与人工智能技术丛书

        

  • 作者:刘彬斌主编,李柏章、周磊、李永富编著
  • 出版时间:2018/11/1
  • ISBN:9787302514275
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:360
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:
9
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全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中,Linux是学习大数据技术的基础,先从Linux入手,打下坚实的基础,之后才能更好地学习Hadoop和Spark。4部分内容分别介绍如下。
  大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MySQL数据操作,为以后编程奠定坚实的基础。
  Hadoop技术篇以Hadoop生态圈为中心,详细介绍Hadoop高可用集群搭建、HDFS技术、MapReduce技术、Hive技术,为读者学习大数据开发技术提供便利,并以实用的方式简单介绍HBase、Sqoop、Flume工具的使用,使读者在精通一门技术的前提下,能扩展了解相关知识,真正成为一专多能的专业型人才。
  Spark技术篇从Spark概述、Scala语言、环境搭建、RDD核心技术、Spark SQL和机器学习等多方面讲解Spark大数据的开发,从基础的Scala语言开始学习,并以Hadoop环境为基础搭建Spark大数据集群,从最基础、最常用、最容易理解的思路出发,帮助读者逐步掌握Spark大数据技术。
  项目实战篇从真实项目“电力能源大数据分析”中抽取一部分业务作为实战解读,通过简洁的流程讲解,使读者了解大数据项目开发的整个过程。
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