本书的特点可以概括如下。
1.深度融合
“互联网+”数据平台主要通过学科、组织机构、地区间的融合以实现科学数据资源更大规模的使用, 横向延伸科学数据资源的广度;通过互联网技术如数据分析技术、数据关联技术等的应用，实现科学数据资源更深层次的挖掘, 纵向拓展科学数据研究的深度。
2.覆盖广泛
本书覆盖广泛，涉及“互联网+”传统文化，周易文化信息处理平台建设研究，甲骨文碎片缀合平台建设研究和《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台研究；“互联网+”工业应用，烧结矿化学成分大数据计算平台建设研究，“互联网+”健康卫生，中医方剂信息挖掘平台研究；“互联网+”社会民生，物业管理大数据协同处理平台建设研究和航空票务大数据管理平台建设研究。
3.智能处理
针对传统数字信息资源体系庞杂、分散分布及异构数据库等不利状况,需要“互联网+”数据平台具有对海量信息进行智能处理转换的能力,使信息价值经转换后获得提升,变得更全面、更具体、更易利用，为各类行业发展提供有力的智能处理能力。
本书共12章，第1章和第2章主要介绍周易文化信息处理平台建设研究，以及相关关键技术和关键代码。第3章和第4章主要介绍甲骨文碎片缀合平台建设研究，以及相关关键技术和关键代码。第5章和第6章主要介绍《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台建设研究，以及相关关键技术和关键代码。第7章和第8章主要介绍烧结矿化学成分大数据计算平台建设研究，以及相关关键技术和关键代码。第9章和第10章主要介绍中医方剂信息挖掘平台建设研究，以及相关关键技术和关键代码。第11章主要介绍航空票务大数据管理平台建设研究。第12章主要介绍物业管理大数据协同处理平台建设研究。
全书在介绍理论知识的基础上，全面介绍有关“互联网+”数据平台的相关关键技术和实现方法，对某些重点和难点进行了深入式的剖析，使读者能够快速掌握“互联网+”数据平台的知识框架和实现方法。在每一部分内容中，每个案例都进行了详细的解释和注释。
全书图文并茂，深入浅出，可读性强。相信通过本书，读者不仅可以学习到“互联网+”相关理论基础，而且能够熟练掌握“互联网+”数据平台的相关实现方法，达到学以致用的效果，是广大研究人员值得一读的参考书。
第1章周易文化信息处理平台研究
1.1平台安装及配置
1.1.1附加SQL Server 2005数据库
1.1.2配置IIS
1.2系统平台功能模块
1.3平台功能介绍
1.3.1首页功能介绍
1.3.2用户登录、注册
1.3.3新闻模块介绍
1.3.4六十四卦模块
1.3.5周易视频模块介绍
1.3.6易传和易经
1.3.7周易文档管理
1.3.8周易图片库
1.3.9周易互动模块
1.4管理员功能介绍
1.4.1会员管理
1.4.2新闻编辑管理
1.4.3周易视频管理
1.4.4周易文档管理
1.4.5易传、易经管理
第2章周易文化信息处理平台关键代码
2.1首页
2.2新闻中心首页
2.3六十四卦首页
2.4用户注册页面
2.5找回密码页面
2.6后台管理添加操作员页面
2.7图片管理页面
2.8数据库后台代码
2.9六十四卦之01卦乾为天
第3章甲骨文碎片缀合平台研究
3.1甲骨文碎片缀合平台系统配置
3.1.1还原SQL Server 2008数据库
3.1.2配置数据源ODBC
3.1.3在VC环境下安装配置OPENCV环境
3.2甲骨文碎片缀合平台系统功能
3.3甲骨文碎片缀合平台模块介绍
3.3.1平台数据库设计
3.3.2用户登录与注册界面
3.3.3主要模块界面
3.4甲骨文辅助缀合平台使用说明
第4章甲骨文碎片缀合平台关键代码
4.1界面模块代码
4.1.1系统启动界面实现代码
4.1.2系统初始化界面代码
4.1.3树形任务列表代码
4.1.4添加任务界面代码
4.1.5待缀合图片界面代码
4.1.6候选图片界面代码
4.1.7任务属性界面代码
4.1.8目录设置界面代码
4.1.9图片显示界面代码
4.1.10任务匹配信息显示界面代码
4.1.11状态栏任务匹配信息显示界面代码
4.1.12系统关于对话框代码
4.2数据库模块代码
4.3后台功能模块
4.3.1匹配算法源代码
4.3.2缀合算法
第5章《周易》中象学、术学之演变与推理智能化支撑平台研究
5.1平台简介
5.1.1安装PDF文档阅读器
5.1.2安装数字化周易智能化支撑研究平台
5.1.3卸载数字化周易智能化支撑研究平台
5.2平台功能
5.3平台功能介绍
5.3.1登录界面
5.3.2首页界面
5.3.3易经查询模块
5.3.4易传查询模块
5.3.5周易文献资料模块
5.3.6周易视频资料模块
5.3.7周易图片资料模块
5.3.8周易占卜模块
第6章《周易》中象学、术学之演变与推理智能化支撑平台关键代码
6.1登录界面
6.2数据库附加模块
6.3首页界面显示代码
6.3.1主界面代码
6.3.2设计代码
6.4易经查询代码
6.5易传查询代码
6.6周易文献资料查询模块代码
6.7视频资料库代码
6.8图片资料库代码
6.9周易占卜代码
6.10数据库操作模块
第7章烧结矿化学成分大数据计算平台研究
7.1基于LS-SVM的烧结化学成分智能预测技术
7.1.1支持向量机的回归和多类分类
7.1.2核函数及参数选择
7.1.3由分类向回归的过渡
7.2网络输入层输入变量的确定
7.3样本数据的处理
7.4软测量模型仿真结果与分析
7.5基于灰关联熵的烧结矿化学成分智能预测技术
7.6基于粗糙集数据挖掘在烧结矿化学成分智能预测中的应用
7.7烧结矿化学成分大数据计算平台用法说明
7.7.1网络训练
7.7.2网络仿真
7.7.3Matlab调用 modelsim仿真步骤
7.7.4Matlab与COM组件的相互调用
7.8基于多种智能预测技术的烧结矿化学成分大数据计算平台
7.8.1运行环境
7.8.2系统的配置结构
7.8.3成品检验值数据的预处理
7.9烧结矿化学成分控制策略
7.9.1烧结矿化学成分的控制
7.9.2区间优化控制策略
7.9.3碱度中心控制策略
7.10MB+网络中各站的软件配置
7.10.1现场控制级
7.10.2环网传输级
7.10.3管理级
第8章烧结矿化学成分大数据计算平台关键代码
8.1支持向量机的回归和多类分类实现代码
8.2核函数及参数选择源代码
8.3径向基类计算源代码
8.4由分类向回归的过渡源代码
8.5样本数据的处理源代码
8.6软测量仿真源代码
8.7基于灰关联熵的智能预测源代码
8.8智能预测源代码
8.9灰关联熵法源代码
8.10粗糙集算法源代码
8.11网络训练源代码
8.12成品检验值数据的预处理源代码
8.13区间优化控制源代码
第9章中医方剂信息挖掘平台研究
9.1平台的安装与卸载
9.1.1安装
9.1.2卸载
9.2加载数据库
9.3系统平台功能
9.3.1主症维护
9.3.2兼症维护
9.3.3脉象维护
9.3.4舌象维护
9.3.5药品维护
9.3.6处方维护
9.3.7初诊
9.3.8复诊
9.3.9用户系统维护
9.3.10帮助系统
第10章中医方剂信息挖掘平台关键代码
10.1网络界面代码
10.2舌象分类、症状诊断与维护代码
10.3药品维护页面源代码
10.4医生用户模块个人信息显示页面源代码
10.5个人信息修改页面源代码
10.6个人信息保存页面源代码
10.7用户登录页面源代码
10.8医生密码核对页面源代码
10.9医生注销页面源代码
10.10系统管理员登录页面源代码
10.11系统管理员登录错误页面源代码
10.12后台管理页面源代码
10.13添加用户页面源代码
第11章航空票务大数据管理平台研究
11.1安装及配置
11.1.1附加SQL Server 2005数据库
11.1.2配置IIS
11.2系统平台功能
11.3首页功能介绍
11.3.1航班查询模块
11.3.2最新的航班信息
11.3.3机票常识介绍
11.3.4旅行工具箱
11.3.5购票入口
11.4管理员功能介绍
11.4.1管理员登录
11.4.2航班管理
11.4.3营业网点管理
11.4.4营业员管理
11.4.5统计信息管理
11.4.6机场管理
11.5售票员功能介绍
11.5.1售票员登录
11.5.2售票员修改密码
11.5.3售票员查询航班计划
11.5.4售票员售票
11.5.5提取已预订机票
11.6机场术语
第12章物业管理大数据协同处理平台研究
12.1平台安装及配置
12.1.1附加SQL Server 2005数据库
12.1.2配置IIS
12.2物业管理大数据协同处理平台功能
12.3管理员功能介绍
12.3.1登录网站界面
12.3.2系统主页面
12.3.3物业管理模块信息
12.3.4住户管理模块信息
12.3.5设备管理模块信息
12.3.6系统管理信息模块
12.4普通用户功能介绍
后记
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