本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以数据智能是对当前各类新技术的总体概括。全书共分7章。第 1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零售业产业链的格局进行剖析；第3～5章是技术和应用，梳理了支撑智能新零售发展的六大基础技术和应用案例；第6～7章是趋势和挑战，从技术发展趋势和零售业发展趋势两方面展望了智能新零售的未来，并对技术更新周期、行业变革成本、数据隐私保护等挑战进行了分析。本书读者对象为从事人工智能应用、开发的人员，电子商务及物流人员以及新零售从业人员，也适合高校相关专业教学选用。
本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。在本书中，重点围绕智能化和新零售两个部分展开。一方面是关于新零售。据2017年3月阿里研究院发布的《新零售研究报告》指出，新零售就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。可见，当前零售业变革的核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率。另一方面是关于智能化。这一波的人工智能是由大数据推动的，所以数据智能是对当前各类新技术的总体概括。
当前，我们正处在一个变化的时代。随着大数据和人工智能技术的成熟应用，各行各业将面临颠覆性变革。其中，零售业为显著。
智能化技术将开启零售新时代。在新的零售逻辑框架下，将以用户需求为出发点，通过运用各类数据智能技术，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与产业链生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。可以预见，零售很可能首先在人、货、场以及供应链四方面实现智能化应用。
第一，对顾客信息管理的智能化应用，即人的智能化。顾客是一切零售服务的终目标，智能新零售时代倡导从用户需求出发构建零售的理念。通过人工智能 大数据的技术方法，形成360度全方位的客户画像，实现对顾客的全面分析，提升服务质量。比如，锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送商品以及对潜在客户进行需求分析等。通过精准营销将会大大提升广告的精确度；通过客户识别技术将会大大提高客户的购买效率。未来随着智能化手段的应用，购物主体的自身需求将回归到购物的核心位置。
第二，对商品信息管理的智能化应用，即货的智能化。由于每个顾客个体对于商品的需求始终存在差别，所以即使社会商品再丰富也难以百分之百地满足全社会需求。因此，如何结合客户大数据分析了解当前社会商品的满意度以及推测未来社会商品的新需求就变得非常重要。比如，当前结合客户数据，进行聚类分析，可以掌握商品流行趋势，并指导工厂生产，实现企业借助智能化手段进行商品管理的目的。商品不再千篇一律，人人得以获其所好。
第三，对实体门店的智能化应用，即场的智能化。实体门店是传统零售的前端，是实现用户佳消费体验的重要门户，也是新型零售模式中连接顾客与商品的核心场所。随着人工智能向零售行业渗透，出现新型零售模式，实体门店将在门店获客、使用场景、用户体验等方面获得智能化应用的大变革。比如，借助AR/VR技术可以让用户在实体门店拥有更强的购物体验；借助人脸识别技术可以让顾客服务无感化；通过货物智能识别技术可以让货架变成智能终端。购物现场将会成为一种新的社区形态。
第四，对供应链管理的智能化应用，即链的智能化。因为前期投入要求较高、涉及的改造流程又很复杂，所以建立高效的供应链系统已经成为各大电商的共识和核心竞争力。形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系，既可以确保正确的货物进入正确的仓库，也可以确保商品的发货效率。通过这种技术可以把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统，可以让商品堆放更合理、物流配送路径更优化，从而提升企业经营效率、降低企业库存和供应链成本。
正是基于这样的思考，本书写作团队通过半年多的企业调研和资料搜集，着手撰写《智能新零售数据智能时代的零售业变革》一书。本书主要从人工智能技术在新零售领域的应用入手，希望给读者关于智能新零售一个总体的逻辑框架；同时，我们还着眼现实应用，精选了一些国际和国内企业在智能新零售领域的生动实践作为案例，希望能对商业零售和人工智能领域的管理者，以及需要进入新零售领域的投资者和从业者有所帮助。
本书由马慧民、高歌编著，陈伟豪、王海娟、李彦儒、毛一淳、吕艺、梁立昊参与编写。其中，王海娟编写了第1章，高歌、陈伟豪编写了第3、5、7章，马慧民编写了第2、4、6章，并对全书进行统稿。实习生李彦儒、毛一淳、吕艺、梁立昊为资料收集和全书成稿起到了重要作用。同时，本书在撰写过程中还得到上海大数据联盟和百联大数据人工智能产业促进中心各位专家的大力支持。在此，对各位的辛勤付出和真诚帮助表示由衷的感谢。
谨以本书启发各位人工智能和新零售的爱好者共同来探讨零售业在数据智能时代的巨变，希望能起到抛砖引玉的作用。
本书读者对象为从事人工智能应用、开发的人员，电子商务及物流人员以及新零售从业人员。
本书由南京大学计算机科学与技术系徐洁磐教授主审，他对本书的构思及内容提出了宝贵意见，在本书付梓之际特表示衷心感谢。
由于时间仓促，编者水平有限，书中疏漏与不妥之处在所难免，若有建议请不吝赐教。
编者
2018年10月于上海
马慧民：经济学博士，美国加州大学伯克利分校访问学者。现任上海大数据联盟常务副秘书长、 上海超级计算中心云计算和大数据部部长、上海市欧美同学会理事、科技部物联网与智慧城市重点专项核心专家。主要从事云计算与大数据的研究与应用开发，曾任中国浦东干部学院教师。主持完成上海市经济和信息化工作委员会《上海市大流量人群综合信息平台》、上海市科学技术委员会《双创大数据共享服务平台》等建设项目以及上海市经济和信息化工作委员会《数据资产化管理和交易研究》等研究课题近10项。主要著作有：《2016上海市大数据典型案例集》。
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