从零开始学Python 第2版_[美] 约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller）_9787115506757

Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅入深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要点。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要点。

第 1部分　Python预备知识 1 第　1章与计算机交流　3 1.1　理解我们为何要与计算机进行交谈　3 1.2　应用程序就是我们与计算机交流的形式　4 1.2.1　想想你的日常生活步骤　5 1.2.2　写下步骤　5 1.2.3　应用程序是一系列步骤的集合　6 1.2.4　计算机只是机械地执行程序步骤　6 1.3　应用程序是什么　6 1.3.1　计算机使用某种特殊语言　7 1.3.2　帮助人类和计算机交流　7 1.4　为何 Python这么酷　8 1.4.1　选用 Python的理由　9 1.4.2　确定如何从 Python获益　10 1.4.3　有哪些组织使用 Python　11 1.4.4　有用的 Python应用程序　11 1.4.5　Python与其他语言比较　12 第　2章下载并安装 Python　14 2.1　下载合适的 Python版本　14 2.2　安装 Python17 2.2.1　在 Windows平台上安装 Python　17 2.2.2　在 Mac平台下安装 Python　19 2.2.3　在 Linux下安装 Python　20 2.3　访问安装好的 Python22 2.3.1　在 Windows平台下访问 Python　23 2.3.2　在 Mac平台下访问 Python　25 2.3.3　在 Linux系统下访问 Python　26 2.4　测试安装是否成功　26 第　3章与 Python交互　28 3.1　打开命令行　28 3.1.1　启动 Python命令行　29 3.1.2　使用命令行　30 3.1.3　使用 Python环境变量　32 3.2　输入命令　33 3.2.1　告诉计算机做什么　34 3.2.2　告诉计算机你做完了　34 3.2.3　查看结果　34 3.3　使用帮助　36 3.3.1　进入帮助模式　36 3.3.2　获取帮助　37 3.3.3　退出帮助模式　39 3.3.4　直接获取帮助　39 3.4　关闭命令行　41 第　4章编写你的第一个应用程序　43 4.1　为何 IDE如此重要　44 4.1.1　编写出质量更高的代码　44 4.1.2　调试功能　44 4.1.3　为什么 Notebook有用　45 4.2　下载 Anaconda　45 4.2.1　下载 Anaconda　45 4.2.2　在 Linux下安装 Anaconda　46 4.2.3　在 Mac OS下安装 Anaconda　47 4.2.4　在 Windows下安装 Anaconda　48 4.3　下载数据集和示例代码　51 4.3.1　使用 Jupyter Notebook　51 4.3.2　定义代码仓库　52 4.4　创建应用程序　57 4.4.1　理解单元格　57 4.4.2　添加文档单元格　58 4.4.3　其他单元格内容　60 4.5　了解缩进的用法　60 4.6　添加注释　61 4.6.1　理解注释　62 4.6.2　使用注释提醒自己　63 4.6.3　使用注释阻止代码运行　63 4.7　关闭 Jupyter Notebook　64 第　5章使用 Anaconda　65 5.1　下载代码　66 5.2　使用记录点　67 5.2.1　了解记录点的用法　67 5.2.2　保存记录点　68 5.2.3　恢复记录点　68 5.3　使用单元格　68 5.3.1　添加不同类型的单元格　68 5.3.2　拆分与合并单元格　69 5.3.3　移动单元格　69 5.3.4　运行单元格　70 5.3.5　隐藏 /显示输出　71 5.4　更改 Jupyter Notebook外观　71 5.4.1　使用命令面板查找命令　72 5.4.2　使用行号　73 5.4.3　使用单元格工具条功能　73 5.5　与内核交互　75 5.6　获取帮助　76 5.7　使用魔术函数　77 5.8　查看正在运行的进程　79 第　2部分步入正题　81 第　6章存储和更改信息　83 6.1　存储信息　83 6.1.1　变量是存储信息的箱子　84 6.1.2　使用正确的箱子存储数据　84 6.2　Python基本数据类型84 6.2.1　把信息放入变量中　85 6.2.2　认识数值类型　85 6.2.3　布尔值　89 6.2.4　字符串　89 6.3　日期和时间　90 第　7章管理信息　92 7.1　控制 Python看待数据的方式　93 7.1.1　做比较　93 7.1.2　了解计算机如何做比较　93 7.2　运算符　94 7.2.1　运算符分类　94 7.2.2　运算符优先级　100 7.3　编写和使用函数　100 7.3.1　函数就是代码包　101 7.3.2　代码的可重用性　101 7.3.3　定义函数　102 7.3.4　调用函数　103 7.3.5　向函数发送信息　103 7.3.6　从函数返回信息　107 7.3.7　比较函数输出　108 7.4　获取用户输入　108 第　8章做决策　110 8.1　使用 if语句做简单决策　110 8.1.1　if语句　111 8.1.2　在应用程序中使用 if语句　111 8.2　使用 if...else语句选择替代方案 8.2.1　理解 if...esle语句　115 8.2.2　在程序中使用 if...else语句　115 8.2.3　在程序中使用 if...elif语句　116 8.3　使用 if嵌套语句　119 8.3.1　使用多个 if或 if...else语句　119 8.3.2　综合使用各种 if语句　120 第　9章做重复性工作　123 9.1　使用 for语句处理数据　124 9.1.1　理解 for语句　124 9.1.2　编写一个基本循环　124 9.1.3　使用 break语句跳出循环 9.1.4　使用 continue语句进入下一轮循环　127 9.1.5　使用 pass子句　128 9.1.6　在循环中使用 else语句　129 9.2　使用 while语句处理数据 9.2.1　理解 while语句　130 9.2.2　在程序中使用 while语句　131 9.3　循环语句嵌套　132 第　10章处理错误　134 10.1　为何 Python不懂你 10.2　程序错误来源　136 10.2.1　错误发生的时间　136 10.2.2　区分错误类型　137 10.3　捕获异常　139 10.3.1　处理基本异常　139 10.3.2　处理特定异常　148 10.3.3　嵌套异常处理　150 10.4　引发异常　153 10.4.1　在异常情况下引发异常　154 10.4.2　把错误信息传递给调用者　154 10.5　创建和使用自定义异常　155 10.6　使用 finally子句　156 第　3部分执行常见任务　159 第　11章使用包　161 11.1　创建代码包　162 11.1.1　了解包的类型　163 11.1.2　包缓存　164 11.2　导入包　165 11.2.1　使用 import语句　167 11.2.2　使用 from...import语句　168 11.3　查找磁盘上的包　170 11.4　从其他地方下载包　171 11.4.1　打开 Anaconda Prompt　172 11.4.2　使用 conda包　172 11.4.3　使用 pip安装包　176 11.5　查看包内容　177 11.6　查看包文档　179 11.6.1　打开 Pydoc程序　179 11.6.2　使用快速访问链接　181 11.6.3　输入搜索词　182 11.6.4　查看结果　182 第　12章使用字符串　184 12.1　了解字符串的不同之处　184 12.1.1　使用数字定义字符　185 12.1.2　使用字符创建字符串　185 12.2　创建包含特殊字符的字符串　187 12.3　获取子字符串　189 12.4　字符串切片和切块　190 12.5　查找字符串　193 12.6　格式化字符串　195 第　13章管理列表　199 13.1　在应用程序中组织信息　200 13.1.1　理解列表　200 13.1.2　计算机看待列表的方式　200 13.2　创建列表　202 13.3　访问列表　203 13.4　遍历列表　205 13.5　修改列表　205 13.6　列表搜索　208 13.7　列表排序　209 13.8　打印列表　211 13.9　使用 Counter对象　212 第　14章收集各种数据　214 14.1　理解集合　214 14.2　使用元组　215 14.3　使用字典　218 14.3.1　创建和使用字典　219 14.3.2　使用字典代替 switch语句　221 14.4　使用列表创建栈　224 14.5　使用队列　226 14.6　使用双端队列　228 第　15章创建和使用类　230 15.1　把类理解成一种代码封装方法　231 15.2　类的结构　232 15.2.1　定义类　232 15.2.2　类的内置属性　233 15.2.3　使用方法　234 15.2.4　使用构造函数　236 15.2.5　使用变量　237 15.2.6　使用带有可变参数列表的方法　239 15.2.7　运算符重载　241 15.3　创建类　242 15.3.1　定义 MyClass类　242 15.3.2　保存类到磁盘　243 15.4　在应用程序中使用 MyClass类　244 15.5　通过类扩展创建新类　245 15.5.1　创建子类　245 15.5.2　在应用程序中测试类　247 第　4部分执行高级任务　249 第　16章存储数据到文件　251 16.1　了解永久化存储的工作原理　252 16.2　创建永久存储内容　253 16.3　创建文件　256 16.4　读取文件内容　259 16.5　更新文件内容　261 16.6　删除文件　265 第　17章发送电子邮件　266 17.1　发送电子邮件时发生了什么　266 17.1.1　像看信一样看电子邮件　267 17.1.2　定义信封的各个部分　268 17.1.3　定义信件的各个部分　272 17.2　创建电子邮件消息　276 17.2.1　使用文本消息　276 17.2.2　使用 HTML页面　277 17.3　查看电子邮件　278 第　5部分几个“十大”　279 第　18章十大优秀编程资源　281 18.1　使用 Python在线文档　281 18.2　使用 LearnPython.org教程　282 18.3　使用 Python做 Web编程　283 18.4　获取更多库　284 18.5　使用 IDE快速创建应用程序　285 18.6　更容易地检查语法　285 18.7　使用 XML　286 18.8　克服常见的 Python新手错误　287 18.9　了解 Unicode　288 18.10　加快 Python程序的运行速度　288 第　19章 Python十大赚钱之道　289 19.1　使用 Python做 QA　289 19.2　在一家小公司谋得一份 IT工作　290 19.3　为软件产品编写脚本　291 19.4　管理网络　292 19.5　教授编程技术　292 19.6　帮助人们确定地理位置　292 19.7　数据挖掘　293 19.8　嵌入式系统　293 19.9　做科学计算任务　294 19.10　实时数据分析　294 第　20章十大提升你 Python技能的工具　296 20.1　使用 Roundup Issue Tracker跟踪 Bug　297 20.2　使用 VirtualEnv创建虚拟环境　298 20.3　使用 PyInstaller安装你的应用程序　299 20.4　使用 pdoc创建开发人员文档　300 20.5　使用 Komodo Edit编写程序代码　301 20.6　使用 pydbgr调试程序　301 20.7　使用 IPython进入交互环境　302 20.8　使用 PyUnit测试 Python应用程序　302 20.9　使用 Isort整理代码　303 20.10　使用 Mercurial进行版本控制　303 第　21章你必须知道的十大 Python库　305 21.1　使用 PyCrypto保护数据安全　306 21.2　使用 SQLAlchemy与数据库交互　306 21.3　使用谷歌地图看世界　307 21.4　使用 TKInter创建图形用户界面　307 21.5　使用 PrettyTable以表格形式呈现数据　307 21.6　使用 PyAudio为程序添加声音　307 21.7　使用 PyQtGraph操作图像　308 21.8　使用 IRLib查找信息　309 21.9　使用 JPype创建可互操作的 Java环境　309 21.10　使用 Twisted Matrix访问本地网络资源　310 21.11　使用 httplib2访问网络资源　310

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