《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本不可多得的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。
数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建变量，给变量命名，给数据加标签，检验变量，执行和呈现统计分析，输出可复制的结果，将工作档案化——这些共同构成了一个完整的数据分析流程。在本书中，作者告诉你如何给单人项目或团队项目设计高效的数据分析流程并付诸实践。
作者利用真实示例、Stata命令和Stata文本，展示了数据管理和分析所需的各种高效技术。如果你的工作涉及数据分析，那么这本书非常值得一读。
斯考特•隆恩（J. Scott Long）是美国印第安纳大学伯明顿分校社会学和统计学专业的校长教授、副教务长。他曾多次在《美国社会学评论》（American Sociological Review）、《社会力》（Social Forces）、《美国统计学家》（American Statistician）、《社会学方法与研究》（Sociological Methods and Research）等学术期刊上发表文章。1987—1994年，他曾担任《社会学方法与研究》的编辑。
隆恩博士撰写或编著了七本统计学方面的著作，其中《定类和受限因变量的回归模型》（Regression Model for Categorical and Limited Dependent Variables）一书获广泛赞誉。因为在社会学研究方法领域做出的卓越贡献，隆恩博士于2001年荣获保罗•拉扎斯菲尔德纪念奖（Paul Lazarsfeld Memorial Award）。
译者简介：
唐丽娜，中国人民大学中国调查与数据中心数据管理部主任，社会学系讲师，著有《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》等，译有《Stata环境下的数据管理实务手册》。
王卫东，中国人民大学社会心理学研究所所长，中国调查与数据中心副主任，社会学系副教授，国际社会调查项目（ISSP）中国代表，中国教育追踪调查（CEPS）项目负责人。主要研究领域为社会调查研究方法、教育社会学等。
第1章 引言
1.1 可复制性：工作流程的指导原则
1.2 工作流程的步骤
1.3 每个步骤中的任务
1.4 选择工作流程的标准
1.5 修改工作流程
1.6 本书结构
第2章 规划、组织和记录
2.1 数据分析的周期
2.2 规划
2.3 组织管理
2.4 记录存档
2.5 本章小结
第3章 编写和调试do文件
3.1 运行命令的三种方式
3.2 编写有效的do文件
3.3 调试do文件
3.4 如何获取帮助
3.5 本章小结
第4章 让你的工作自动化
4.1 宏
4.2 Stata命令返回的信息
4.3 循环：foreach和forvalue
4.4 include命令
4.5 ado文件
4.6 帮助文件
4.7 本章小结
第5章 命名、注释和标签
5.1 发布文件
5.2 数据管理和统计分析的二元工作流程
5.3 命名、注释和标签
5.4 给do文件命名
5.5 给数据集命名和在内部记录数据集
5.6 给变量命名
5.7 给变量添加标签
5.8 给变量加注释
5.9 取值标签
5.10 使用多种语言
5.11 一个关于名称和标签的工作流程
5.12 本章小结
第6章 清理数据
6.1 导入数据
6.2 检验变量
6.3 为分析创建变量
6.4 保存数据
6.5 为分析准备数据的一个扩展示例
6.6 合并文件
6.7 小结
第7章 分析数据并展示结果
7.1 计划和组织统计分析
7.2 组织管理do文件
7.3 为统计分析做的记录
7.4 利用自动化来分析数据
7.5 基础统计
7.6 可复制性
7.7 展示结果
7.8 一个项目的备忘录
7.9 小结
第8章 保护文件
8.1 保护层级和文件类型
8.2 数据缺失的原因以及恢复数据时的问题
8.3 墨菲定律和复制文件的规则
8.4 文件保护的工作流程
8.5 存档保存
8.6 小结
第9章 总结
A.1 Stata的工作原理
A.2 在线工作
A.3 自定义Stata
A.4 其他资源
参考文献
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