《统计学/高等院校应用型人才培养“十三五”规划教材》共分10章，内容包括导论，统计数据的收集，统计数据的整理、显示和对比分析，变量分布特征的统计描述，动态数列分析，统计指数，抽样及其分布，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析等。《统计学/高等院校应用型人才培养“十三五”规划教材》体系完整、内容详细，既讲方法，又讲方法的原理和具体应用，还详尽介绍了Excel、SPSS和EViews软件的数据分析的操作过程和解读方法。
《统计学/高等院校应用型人才培养“十三五”规划教材》可作为高等院校经济管理类专业应用型人才培养的教材，也可作为从事科学研究的专业技术人员和自学者的参考资料，还可作为统计数据分析方法爱好者的阅读材料。
第一章 导论
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
二、统计学的产生和发展
三、统计学的研究内容
第二节 统计数据的类型
一、分类数据和数值数据
二、截面数据、时间序列数据和面板数据
三、调查数据和实验数据
四、原始数据和次级数据
五、个体数据、总体数据和样本数据
第三节 统计学的基本概念和基本研究方法
一、总体、个体和样本
二、标志、指标、参数、统计量和指标体系
三、变量
四、统计学的基本研究方法
本章小结
思考练习题
第二章 统计数据的收集
第一节 统计数据的收集方式和方法
一、统计数据收集的基本要求和种类
二、统计数据的调查方式
三、统计数据的收集方法
四、统计数据的间接来源
第二节 统计调查方案设计
一、明确统计调查目的
二、确定被调查对象、被调查单位和报告单位
三、确定调查项目、设计调查表或调查问卷
四、确定调查项目所属时间、调查期限和调查地点
五、确定调查的方式和方法
六、制订调查的组织实施计划
第三节 统计调查问卷设计
一、统计调查问卷的类型和结构
二、问题的设计
三、问题顺序的设计
本章小结
思考练习题
第三章 统计数据的整理、显示与对比分析
第一节 统计数据整理的基本问题
一、统计数据整理的内容
二、统计数据的预处理
第二节 统计数据分组和汇总
一、统计分组
二、统计汇总的方法
第三节 频数分布及其显示
一、频数分布的概念
二、分类变量频数分布及其显示
三、数值变量频数分布及其显示
第四节 统计指标的对比分析
一、相对指标及其表现形式
二、计划完成相对指标
三、结构相对指标
四、比例相对指标和比较相对指标
五、强度相对指标
六、动态相对指标
第五节 统计表
一、统计表的结构
二、统计表的种类
三、统计表的设计规范
本章小结
思考练习题
第四章 变量分布特征的统计描述
第一节 变量集中趋势的描述
一、算术平均值
二、几何平均值
三、众数
四、中位数和分位数
第二节 变量离散程度的描述
一、全距
二、四分位内距
三、方差
四、标准差
五、平均差
六、变异系数
七、异众数比率
第三节 变量分布形状的描述
一、偏态及其测度
二、峰度及其测度
第四节 利用计算机软件对变量进行统计描述
一、用Excel进行统计描述
二、用EViews进行统计描述
三、用SPSS进行统计描述
四、Excel、SPSS和EViews统计描述结果的比较
本章小结
思考练习题
第五章 动态数列分析
第一节 动态数列及其编制
一、动态数列的概念
二、动态数列的种类
三、动态数列的编制原则
第二节 动态数列的指标分析
一、动态水平指标
二、动态速度指标
三、动态水平指标与动态速度指标的结合运用
第三节 动态数列的分解
一、动态数列的变动类型
二、长期趋势分析
三、季节变动分析
本章小结
思考练习题
第六章 统计指数
第一节 指数的概念、种类和作用
一、指数的概念
二、指数的种类
三、指数的作用
第二节 指数的编制方法
一、个体指数的编制方法
二、总量指标指数的编制方法
三、平均数指数的编制方法
第三节 指数体系与因素分析
一、指数体系的概念和作用
二、因素分析的要点和步骤
三、总量指标变动的两因素分析
四、总量指标变动的多因素分析
五、平均指标变动的因素分析
第四节 我国编制的主要统计指数
一、居民消费价格指数
二、商品零售价格指数
三、股票价格指数
四、工业生产者出厂价格指数
五、采购经理指数
本章小结
思考练习题
第七章 抽样及其分布
第一节 抽样推断概述
一、抽样推断的概念和作用
二、抽样推断的几个基本概念
第二节 抽样方式
一、选择抽样方式的基本原则
二、简单随机抽样
三、类型抽样
四、整群抽样
五、系统抽样
六、多阶段抽样
第三节 抽样分布
一、几个常用的随机变量分布及定理
二、简单随机抽样的分布特征
三、类型抽样的分布特征
四、整群抽样的分布特征
五、多阶段抽样的分布特征
本章小结
思考练习题
第八章 参数估计
第一节 参数估计的基本问题
一、点估计和区间估计
二、估计量的评价标准
第二节 一个总体参数的区间估计
一、一个总体均值的区间估计
二、一个总体比例的区间估计
三、一个总体方差的区间估计
四、一个总体参数的开区间估计
第三节 两个总体参数差异的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比例之差的区间估计
三、两个正态总体方差之比的区间估计
四、两个总体参数差异的开区间估计
第四节 区间估计时必要的样本容量
一、必要样本容量
二、估计总体均值置信区间时的必要样本容量
三、估计总体比例置信区间时的必要样本容量
本章小结
思考练习题
第九章 假设检验
第一节 假设检验的原理和步骤
一、假设检验的原理
二、假设检验的步骤
第二节 总体参数的假设检验举例
一、一个总体均值的假设检验举例
二、一个总体比例的假设检验举例
三、一个总体方差的假设检验举例
四、两个总体方差差异的假设检验举例
五、两个总体均值差异的假设检验举例
六、配对样本均值的假设检验举例
七、两个总体比例差异的假设检验举例
第三节 假设检验的两类错误和样本容量的确定
一、假设检验的两类错误
二、检验功效和假设检验时的必要样本容量
第四节 方差分析——多个总体均值差异的假设检验
一、方差分析的基本思想
二、水平间方差和水平内方差平均值的估计
三、水平间方差估计量与水平内方差平均值估计量比值的分布
四、方差分析的检验决策
五、多重比较法
六、两因素方差分析
第五节 用计算机软件进行假设检验
一、用计算机软件进行假设检验的特点
二、用Excel进行参数的假设检验
三、用EViews进行假设检验
四、用SPSS进行假设检验
五、用Excel和SPSS进行方差分析
本章小结
思考练习题
第十章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
一、变量间的关系
二、相关关系的种类
三、相关关系的描述与测度
四、皮尔逊线性相关系数
五、斯皮尔曼等级相关系数
第二节 一元线性回归分析
一、回归分析的概念和种类
二、一元线性回归模型的设定
三、一元线性回归模型的估计
四、一元线性回归模型的拟合优度
五、一元线性回归模型回归参数的显著性检验
六、一元线性回归模型的预测
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的估计
三、多元线性回归模型的拟合优度、复相关系数和偏相关系数
四、多元线性回归模型的显著性检验
五、可化为线性的非线性回归模型
第四节 用计算机软件进行相关和回归分析
一、用Excel进行相关和回归分析
二、用EViews进行相关和回归分析
三、用SPSS进行相关和回归分析
本章小结
思考练习题
附表
参考文献
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