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人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习
本书共9章,前5章着重介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术,包括基于Anaconda和pycharm的环境搭建、各种数据处理的相关包(Numpy、Matplotlib等),还复现了抖音中各种视特效的算法设计;后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例,包括使用基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计,以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法设计和复现。
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