数据科学实战入门 使用Python和R

定　　价：69.8 元

丛书名：大数据应用与技术丛书

• 作者：[法] 尚塔尔·D·拉罗斯（Chantal D. Larose）, 丹尼尔·T·拉罗斯（Daniel T. Larose） 著 王海涛，宋丽华，邢长友 译
• 出版时间：2020/7/1
• ISBN：9787302553793
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP311.561 
• 页码：252
• 版次：1

内容简介

《数据科学实战入门　使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学最流行的两大开源平台：Python和R。
　　当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更先进的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
　　本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。
　　对于那些有数据分析经验的读者而言，他们将一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践。本书的主题涵盖数据准备、探索性数据分析、准备建模数据、决策树、模型评估、错误分类代价、朴素贝叶斯分类、神经网络、聚类、回归建模、降维和关联规则挖掘。此外，本书还包含一些令人兴奋的新主题，如随机森林和广义线性模型。
　　本书在每章的结尾提供了大量的练习，共有500多道习题。通过实践性的分析习题，读者将能轻松应对使用真实数据集解决有趣业务问题的挑战。