《基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究》以灰色系统理论为基础，以灰色关联度模型及灰色关联决策模型为主线，将区间灰数推广到一般灰数，系统研究一般灰数下的灰色关联度模型及相应的决策模型。全书共9章，论述了灰色关联决策的基本理论和方法，主要内容包括绪论、一般灰数的运算与排序研究、基于面积的灰色关联决策模型研究、基于信息分解区间灰数的灰色关联决策模型研究、基于一般灰数的关联决策模型研究、基于面板数据的一般灰数的灰色关联决策模型研究、基于一般灰数的灰色动态关联决策模型研究、一般灰数的灰色关联决策模型在科技企业立项评估中的应用及总结、创新点与展望。
《基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究》总结了作者长期从事灰色系统理论研究和教学过程中取得的成果，反映了灰色决策建模理论与方法的前沿动态，可作为高等院校经济学、管理学、系统工程、数学与应用数学等相关专业高年级本科生及研究生的教学用书，也可供政府部门、事业单位的科技工作者以及企业决策部门的有关人员参考。
蒋诗泉，安徽舒城人，南京航空航天大学管理学博士，铜陵学院数学与计算机学院副教授。主要研究方向为灰色系统理论、系统预测、决策与评价、复杂系统建模等。在国内外高水平期刊上发表论文20多篇，担任《控制与决策》《Grey Systems：Theory and Application》等多家核心期刊的审稿人。2015年获安徽省高校数学微课程教学设计竞赛二等奖，2016年获安徽省教学成果二等奖。主持安徽省哲学社会科学规划项目1项，安徽省教育厅科研项目2项，铜陵市软课题项目3项。
前言
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状和发展趋势
1．2．1 决策信息为区间灰数时信息处理问题的研究现状
1．2．2 灰色关联度模型的构建现状
1．2．3 灰色关联理论的拓展现状
1．2．4 灰色关联决策理论及应用研究现状
1．3 研究内容、研究方法与技术路线
1．3．1 研究内容
1．3．2 研究方法与技术路线
1．4 本章小结
第2章 一般灰数的运算与排序研究
2．1 引言
2．2 一般灰数的基本概念与定义
2．3 一般灰数的距离测度
2．4 一般灰数的排序方法研究
2．4．1 一般灰数的核期望与核方差排序方法
2．4．2 一般灰数的核期望与核方差排序同相对核与精确度排序的一致性
2．4．3 算例分析
2．5 本章小结
第3章 基于面积的灰色关联决策模型研究
3．1 引言
3．2 灰色关联决策模型
3．2．1 灰色关联决策理论
3．2．2 灰色关联决策信息的规范化
3．3 基于面积的灰色关联决策模型
3．3．1 基于面积的灰色关联度
3．3．2 基于矩估计理论的组合权重优化模型
3．3．3 基于面积的灰色关联决策算法步骤
3．3．4 算例分析
3．4 基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰色关联贴近度决策方法
3．4．1 基于AHP和DEA的权重确定
3．4．2 基于面积的灰色关联贴近度模型构建
3．4．3 实例分析
3．5 本章小结
第4章 基于信息分解区间灰数的灰色关联决策模型研究
4．1 引言
4．2 基于信息分解的区间灰数关联决策模型
4．2．1 基本概念
4．2．2 信息分解下区间灰数的白化序列性质
4．2．3 基于信息分解的区间灰数的关联一致性决策模型构建
4．2．4 基于信息分解的区间灰数关联一致性决策算法步骤
4．2．5 算例分析
4．2．6 结语
4．3 基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型
4．3．1 基本概念和理论
4．3．2 基于信息分解的双向投影决策算法步骤
4．3．3 算例分析
4．4 本章小结
第5章 基于一般灰数的关联决策模型研究
5．1 引言
5．2 基于一般灰数的灰色分析关联度模型
5．2．1 基于一般灰数的关联度模型构建
5．2．2 基于一般灰数的广义关联度模型构建
5．3 基于一般灰数的关联决策模型构建与步骤
5．4 案例分析
5．5 本章小结
第6章 基于面板数据的一般灰数的灰色关联决策模型研究
6．1 引言
6．2 灰色面板数据关联度模型的理论基础
6．3 灰色面板数据相似性和接近性关联度模型构建
6．3．1 灰色面板数据相似性关联度模型
6．3．2 灰色面板数据接近性关联度模型
6．3．3 算例分析
6．3．4 结语
6．4 灰色面板数据的关联决策评价模型拓展及应用
6．4．1 灰色面板数据的矩阵表示
6．4．2 灰色矩阵数据规范化算子
6．4．3 基于一般灰数的面板数据关联度模型构建
6．4．4 基于灰色面板数据的关联度决策算法步骤
6．4．5 案例分析
6．4．6 结语
6．5 本章小结
第7章 基于一般灰数的灰色动态关联决策模型研究
7．1 灰色动态关联决策的基本概念与模型
7．1．1 灰色动态关联决策的基本理论
7．1．2 多阶段灰色动态关联决策模型构建
7．1．3 基于一般灰数的多阶段灰色动态关联决策步骤
7．2 基于一般灰数的多阶段灰色动态关联决策模型改进
7．2．1 基于复化梯形公式的背景值优化模型研究
7．2．2 传统灰色模型的建模机理及其误差分析
7．2．3 GM（1，1）模型背景值优化方法研究
7．2．4 利用优化的背景值进行预测的步骤
7．2．5 算例分析
7．3 基于回归方法的灰色包络带预测模型改进
7．3．1 基本概念
7．3．2 模型构建
7．3．3 算例分析
7．4 三次时变参数离散灰色预测模型及其性质研究
7．4．1 三次时变参数离散灰色模型
7．4．2 CDGM（1，1）模型性质研究
7．4．3 模型的迭代基值优化
7．4．4 算例分析
7．4．5 结语
7．5 本章小结
第8章 一般灰数的灰色关联决策模型在科技企业立项评估中的应用
8．1 研究背景
8．2 项目遴选评价指标体系的构建
8．3 科技立项遴选评价过程
8．3．1 科技立项遴选评价过程的相关说明
8．3．2 科技立项遴选评价步骤
8．4 本章小结
第9章 总结、创新点与展望
9．1 总结
9．2 创新点
9．3 展望
参考文献
书单推荐
