前言
互联网的强大传播和舆论功能正深刻影响着我国的政治、经济、文化和社会的方方面面，互联网技术的飞速发展已将人们的生活带入大数据和知识图谱（knowledge graph）时代。近年来，国内外几乎每一次重大突发事件都会在网络上瞬间引起强烈反响和激烈辩论。舆情热点信息的传播速度快，舆论影响范围广，稍有不慎就可能演变成社会危机，并对政府维护社会稳定、构建和谐社会产生不利影响。
本书在主要方法上进行了如下创新：
(1)知识库采用自动化构建方式以提高效率；
(2)提出基于主题词表自动转换得到知识库框架的新方法；
(3)提出一种基于场论思想的海量百科知识精炼方法；
(4)提出一种基于政务主题词表和百科知识库的舆情知识筛选与融合新方法；
(5) 在大数据环境下提出对精炼方法进行并行优化以提高运算速度的新观点。
本书的出版得到了北京市教育委员会社科计划一般项目(No.SM201910038010)、首都经济贸易大学2017年度中青年骨干教师项目以及北京市教委科研水平提高经费的资助。本书得以顺利出版要感谢首都经济贸易大学出版社的大力支持，感谢首都经济贸易大学管理工程学院领导的指导和帮助，感谢北京工业大学邸瑞华教授辛勤的付出，感谢吕海博士和张晓辉博士的支持与帮助。
本书在编写过程中参考了相关领域的著作、文献，在此向有关作者致以谢忱。由于编者的知识、时间及水平有限，书中错误、疏漏之处在所难免，衷心希望专家、学者及广大读者给予批评指正。
王汀 博士，副教授，硕士生导师，2014年毕业于北京工业大学 计算机学院 并获得计算机应用技术专业 工学博士学位，同年加入 首都经济贸易大学 管理工程学院 任职。中国中文信息学会会员，北京大数据协会会员。
作者近年来的研究主要集中于知识工程、语义web、电子政务和大数据技术方面。在CCF 推荐的权威期刊(SCI 检索)、学术会议和国内权威期刊上发表论文多篇。
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