高科技初创企业在经济增长的过程中发挥重要作用，但对其的融资始终是理论和实践难题。本书从制度经济学和行为经济学的新视角对此问题进行了分析，基于此作者创建了一个理论体系来刻画高科技初创企业的复杂性对创业者与投资者之间信息不对称的影响，提出了建立在有效信号基础上的缓释信息不对称的策略。
罗宾·P.G.特奇（Robin P. G. Tech），德国柏林洪堡互联网与社会研究所研究员。
第一章 绪论:高科技初创企业融资 1
1.1 分析高科技初创企业的融资 1
1.2 初创企业与创业者 8
1.3 投资者 21
1.4 本章小结:高科技初创企业的融资环境 29
参考文献 30
第二章 理论:复杂性挑战 46
2.1 复杂性是高科技初创企业的核心特征 47
2.2 新制度经济学作为风险投资框架 52
2.2.1 交易成本是伪装的复杂性 59
2.2.2 信号揭示特征 62
2.2.3 代理和产权理论 73
2.3 行为经济学和金融学 81
2.4 制度和行为研究战略 91
2.5 附录:数字和媒体经济学中的类似方法 94
2.6 高科技初创公司面临制度和行为困境 96
2.7 本章小结:理论复杂性和信号 99
参考文献 100
第三章 研究方法:混合方法 119
3.1 背景 120
3.2 研究方法 123
3.3 混合方法的应用 125
3.4 本章小结:实用主义与解释性序贯法 128
参考文献 128
第四章 研究Ⅰ:对德国初创公司的调查 133
4.1 假设 133
4.2 数据来源和样本选择 134
4.3 数据分析 136
4.4 调查结果 137
4.5 本章小结:高技术初创企业的融资模式 143
参考文献 143
第五章 研究Ⅱ:对企业家与投资者的采访 145
5.1 研究问题 145
5.2 数据采集 147
5.3 数据分析 151
5.4 主要发现 156
5.4.1 内部复杂性 157
5.4.2 产品相关复杂性 165
5.4.3 外部复杂性 171
5.4.4 投资者类别 184
5.4.5 有效性评估小组 194
5.5 本章小结:复杂性引致的不确定性与信号 195
参考文献 196
第六章 基于高科技初创企业的复杂性信号的匹配框架 199
6.1 复杂性因素框架 200
6.2 初创企业的控制点 203
6.2.1 内部控制点 203
6.2.2 中间控制点 208
6.2.3 外部控制点 225
6.3 投资者特异性 230
6.3.1 美国和德国的区别 230
6.3.2 投资者风险偏好状况 231
6.4 本章小结:复杂性信号框架 239
参考文献 242
第七章 讨论:为什么信号有助于缓解复杂性问题 249
7.1 理论意义 249
7.1.1 行为经济学 250
7.1.2 代理和产权理论 252
7.1.3 信号 258
7.1.4 交易成本理论 264
7.1.5 高科技复杂性 266
7.2 现实意义 268
7.2.1 投资者 268
7.2.2 初创企业和创业者 272
7.3 局限与未来研究方向 277
7.3.1 局限性 277
7.3.2 未来研究方向 279
7.4 本章小结:立足当下，展望未来 284
参考文献 286
第八章 结论:驾驭复杂性 296
第九章 附 录 298
9.1 投资者访谈指引 298
9.2 初创企业访谈指引 300
9.3 访谈中的主题 302
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