《中国干旱人口与经济暴露度地图集》由序图、气候变化下人口与GDP分布、干旱频率分布、干旱人口暴露度和干旱GDP暴露度5个部分组成。
第一部分“序图”,为读者认识、了解、分析干旱的发生及对社会经济的影响提供翔实的地理背景基础信息,并完整反映了中国的疆域。
第二部分“SSPs情景下中国人口与GDP分布”,包括基准年(2000年)以及未来共享社会经济路径SSP1、SSP2、SSP3下2030年、2050年中国人口与GDP空间分布,反映了气候变化背景下我国人口与GDP发展的态势。
第三部分“气候变化下中国干旱频率分布”,包括基准期(1986-2005年)、气候变化下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景下未来近期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)以及升温1.5℃情景(RCP2.6,2020-2039年)和升温2.0℃情景(RCP4.5,2040-2059年)下中国干旱频率分布。以空间图的形式描述了不同情景与时段下的干旱频率分布以及相对于基准期的干旱频率绝对变化与相对变化,反映了气候变化下中国干旱频率分布的时空格局。
第四部分“气候变化下中国干旱人口暴露度”,包括基准期和气候变化下RCP2.6-SSP1、RCP4.5-SSP2、RCP8.5-SSP3情景下未来近期、中期以及升温1.5 ℃和2.0℃情景下中国干旱人口暴露度。分别描述了不同情景与时段下历史时期与未来中国干旱人口暴露度空间分布及变化情况。
第五部分“气候变化下中国干旱GDP暴露度”,包括基准期和气候变化下的RCP2.6-SSP1、RCP4.5-SSP2、RCP8.5-SSP3情景下未来近期、中期以及升温1.5℃和2.0 0C情景下中国干旱GDP暴露度。反映了基准期与气候变化背景下未来中国干旱GDP暴露度时空格局以及暴露度变化的整体趋势。
以增暖为主要特征的全球气候变化已经并将持续影响人类的生存和发展。温度的升高不仅直接影响温度极端值的变化,而且导致包括干旱在内的极端天气气候事件的发生频率与强度呈增加趋势。干旱是最具破坏性和最常发生的自然灾害之一,对几乎所有气候带的自然生态系统和社会经济发展都会产生重大影响。中国是受干旱影响最严重的国家之一。干旱发生频率高、分布范围广、持续时间长,且季节特征明确。作为世界上人口最多的国家和第二大经济体,未来日益升温的趋势将加剧中国的干旱状况,加剧干旱对社会经济发展的影响。因此,对气候变化情景下干旱造成的社会经济影响进行有效的评估,对于缓解和适应气候变化具有重要意义,尤其是在中国等易受气候变化影响的国家。本地图集采用了多模式(全球气候模式:GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC-ESM-CHEM、NorESMl-M)、多情景(典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,RCPs):RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5;共享社会经济路径(Shared Socioeconomic Pathways,SSPs):SSP1、SSP2、SSP3)的气候、人口以及经济预估数据,对气候变化背景下干旱频率及干旱对人口与经济的影响进行定量评估,识别人口与经济暴露度高值区域,为制定有效的减缓和适应对策提供科学参考。
地图集由序图、气候变化下人口与GDP分布、干旱频率分布、干旱人口暴露度和干旱GDP暴露度5个部分组成。
第一部分“序图”,为读者认识、了解、分析干旱的发生及对社会经济的影响提供翔实的地理背景基础信息,并完整反映了中国的疆域。
第二部分“SSPs情景下中国人口与GDP分布”,包括基准年(2000年)以及未来共享社会经济路径SSP1、SSP2、SSP3下2030年、2050年中国人口与GDP空间分布,反映了气候变化背景下我国人口与GDP发展的态势。
第三部分“气候变化下中国干旱频率分布”,包括基准期(1986-2005年)、气候变化下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景下未来近期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)以及升温1.5℃情景(RCP2.6,2020-2039年)和升温2.0℃情景(RCP4.5,2040-2059年)下中国干旱频率分布。以空间图的形式描述了不同情景与时段下的干旱频率分布以及相对于基准期的干旱频率绝对变化与相对变化,反映了气候变化下中国干旱频率分布的时空格局。
第四部分“气候变化下中国干旱人口暴露度”,包括基准期和气候变化下RCP2.6-SSP1、RCP4.5-SSP2、RCP8.5-SSP3情景下未来近期、中期以及升温1.5 ℃和2.0℃情景下中国干旱人口暴露度。分别描述了不同情景与时段下历史时期与未来中国干旱人口暴露度空间分布及变化情况。
第五部分“气候变化下中国干旱GDP暴露度”,包括基准期和气候变化下的RCP2.6-SSP1、RCP4.5-SSP2、RCP8.5-SSP3情景下未来近期、中期以及升温1.5℃和2.0 0C情景下中国干旱GDP暴露度。反映了基准期与气候变化背景下未来中国干旱GDP暴露度时空格局以及暴露度变化的整体趋势。
地图集编制以收集的数据信息库为基础,集成了多部门、多模型、多时段的地理空间数据,保证了地图集内容的可靠性与时效性。基于多源数据进行计算与综合分析,充分发挥数字制图平台可视化的表达特点,保证了制图的科学性与可读性。地图集共有94张涉及地图底图的插图是以自然资源部标准地图服务中心的“中国地图1:3200万32开无邻国线划一”(审图号:GS(2019)1827号)为基础制作,未对底图进行修改,确保了制图的规范性。在地图集编制过程中,中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据云平台、跨领域影响模式比较计划(ISI-MIIP, https://www.isimip.org/)以及日本国立环境研究所(https://www.nies.go.jp/)给予了数据支持;博士生陈洁帮助数据收集和处理;地图集的出版得到了重点研发项目(2016YFA0602402)、中科院青年创新促进会会员项目(2016049)、地理资源所可桢杰出青年学者项目(2017RC101)的支持;在此一并致谢。
地图集力求全面、准确地提供气候变化情景下未来中国干旱人口与GDP暴露度定量评估结果,为国家层面的气候变化防灾减灾政策制定提供充分的科学支持。同时,为社会公众了解气候变化下未来中国干旱变化及干旱对社会经济的影响提供一扇窗口。
鉴于气候变化预估的复杂性与不确定性,加之图集编制时间较紧,任务较重,地图集内容难免存在一些不足,欢迎读者批评指正。
前言
第一部分 图
第二部分 SSPs情景下中国人口与GDP分布
2.1 基准期中国人口与GDP分布
2.2 SSPs情景下中国人口分布
2.3 SSPs情景下中国GDP分布
第三部分 气候变化下中国干旱频率分布
3.1 基准期干旱频率
3.2 RCPs情景下干旱频率
3.3 升温1.5 ℃和2.0℃情景下干旱频率
3.4 RCPs情景下干旱频率变化
3.5 升温1.5 ℃和2.0℃情景下干旱频率变化
第四部分 气候变化下中国干旱人口暴露度
4.1 基准期干旱人口暴露度
4.2 RCPs情景下干旱人口暴露度
4.3 升温1.5 ℃和2.0℃情景下人口暴露度
4.4 RCPs情景下干旱人口暴露度变化
4.5 升温1.5 ℃和2.0℃情景下干旱人口暴露度变化
第五部分 气候变化下中国干旱GDP暴露度
5.1 基准期干旱GDP暴露度
5.2 RCPs情景下干旱GDP暴露度
5.3 升温1.5 ℃和2.0℃情景下GDP暴露度
5.4 RCPs情景下干旱GDP暴露度变化