大学生所接受的数据类先导或通识教育较为分散，不够深入，且理论多实操少，不能有效提升其数据素养和核心竞争力。数据行业从业人员面对工作压力和自我提升的需要，急需一门随时随地可学的专业通识课程。该课是市场需求的产物，将得到大学生和数据行业从业人员的热切欢迎。
主要特色体现为：使学生全面理解数据思维的新科学范式，覆盖数据全生命周期，从理念、理论、实操和应用不同视角，全面讲解并培养受众的数据思维模式，使其成为数据行业专业人员，提高其战略思维和技术能力，同时推动数据行业理论发展、创新应用与理念传播。
前言
如今，从语音助手、人脸识别、以图搜车、无人驾驶、城市大脑，到普适计算、雾计算、单粒度治理、量子思维等技术、方法、应用已成为社会发展的新动能。数据自古有之，然而(移动)互联网、云计算、物联网的普及为我们累积了多维度、细粒度，以及来自不同视角的数据。数据资源被广泛应用于人类社会生产、生活、科研、治理等的方方面面，成为并列于资本、劳动和自然资源的新的生产资料，对世界的政治、经济、文化、科技产生了深刻的影响。这是大数据这个崭新时代为人类社会呈上的新礼物，也是人类文明进化道路上开出的鲜艳花朵。
阿里巴巴、腾讯、脸书(Facebook)、今日头条、亚马逊(Amazon)、百度、谷歌(Google)等世界领先的公司正在应用这些数据改造我们的生活与工作模式，商汤、小米、寒武纪、波士顿动力(Boston Dynamic)、亿嘉和、科沃斯、谷歌语音助手(Duplex)等智能代理与智能对象正改变着我们社会的结构，“人”“智”“物”的融合正在加速。乃至未来战场、货币形态、大国争端，都随着大数据的深入应用在发生巨变。2015年，党和国家正式提出“国家大数据战略”，先后出台《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016—2020)》等纲领性文件； 2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式上升为国家战略。
新兴技术赋能、赋权、赋值（价值）的同时，也冲击着我们现成的思维方式，正引发“新观念的产生、新模式的出现、新思维的塑造、新治理的构建”。正如涂子沛先生所言，数据带来了“一种新文明的兴起”。因为，数据让人类历史上一些精细的、微妙的、隐形的，甚至曾经难以捕捉表述的关系和知识，在今天都变为显性的关系和知识，清清楚楚地为我们所用。数据为国家治理提供了新的工具和手段，越来越多的个人行为被记录，每一辆车或者每一个物体都可以被追踪，我们的社会呈现出越来越清晰的纹理。大量的事实得以还原再现，我们的侥幸心理得到了抑制，人性的幽暗之处得以光明，我们正迈向一个更加文明、安全的时代。
数据的价值得到了空前的关注，然而在实践中还存在很多误区，也屡屡出现“奇葩”的故事，例如大数据杀熟(非人所愿)、谷歌无人驾驶汽车事故、AlphaGo输棋、Facebook风波、IBM Watson项目的失败等。这些故事的背后都反映出我们在“思维”层面的某种偏误，以为大数据就是全数据，以为智能可战胜智慧，以为数据强就合乎伦理，以为科技可以代替人类等，也对数据的开发利用提出了反思。
时代的召唤，作为身在时代洪流中的我们，如何从“看戏”到“入戏”？为此，本书由浅入深地讲述了数据思维的产生、原理与模式，并介绍了数据思维指导下的现代数据管理流程以及数据思维应用实例，尝试帮助读者理解数据的本质，逐步培养用数据去观察事物、思考问题、分析问题、解决问题的行为模式。例如，针对企业、组织有数据而无“大数据”的问题提出革新统计指标体系的思路，从而革新组织的数据采集工具； 针对没有(大)数据的困惑，本书提出数据生产的思维； 针对组织数字化转型的困境，建议从“数字孪生”着手技术创新； 针对日益增多的“大数据之殇”，建议研究“数据行为”，如此等等，帮助读者从思维层面展开训练，改变思考问题的模式与方式。
本书共有12章，可分为理论部分(第1~4章)、方法实训部分(第5~11章)与应用实践部分(第12章)。本书的编著得到了杨金龙、赵思雨、魏畅、刘露、杨巳煜、韩磊、路伯言、司文峰、刘建霞等多位博士与硕士研究生的参与，得到了南京大学双一流“百层次”教育改革基金、南京大学信息管理学院“精品课程”建设项目，以及国家“双创示范基地”项目的支持。本书的撰写还得到了领域内多位专家学者的指点、斧正，在此一并致谢！
胡广伟2020年3月
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