智能时代，智慧医疗、穿戴式运动追踪、生活环境监测等相关科技产品正逐渐改变人类的生活方式，而这其中传感器起着关键作用。而成熟产品的诞生离不开对传感原理和技术的研究。本书正是基于此从基本理论和现实具体案例应用等方面进行了相关探讨。本书首先从网络化智能传感器技术原理及实现切入，然后重点讨论了基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用、WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用，最后对智能传感领域的相关策略研究及其发展趋势进行展望。
第一篇 网络化智能传感器技术原理及实现
第1章 传感器及智能网络传感器系统
1.1 传感器概述
1.2 智能网络传感器系统
1.3 网络化智能传感共性关键技术
第2章 智能传感器传感接口即插即用原理及实现
2.1 基于SPWD的波特率自适应机制
2.2 IEEE 1451.5无线传感接口即插即用机理
第3章 基于概率优先灰色马氏链预测的网络化智能传感系统负载均衡实现
3.1 基于概率优先灰色马氏链预测的负载均衡实现构架
3.2 负载均衡器服务分类与评估方法
3.3 负载均衡器负载预测算法
3.4 负载均衡器服务调度与分配算法
3.5 PP-GMCP负载均衡仿真分析
第4章 基于：IEEE 1451的网络化智能称重传感系统设计
4.1 IEEE 1451称重传感器系统总体方案
4.2 IEEE 1451称重传感器系统硬件设计
4.3 网络化智能称重传感系统软件平台开发
参考文献
第二篇 基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用
第1章 体域网节能技术研究分析
1.1 研究背景及其意义
1.2 国内外研究现状分析
第2章 基于稀疏表示的体域网节点休眠策略
2.1 稀疏表示理论简介
2.2 NSS-SRC策略实现
2.3 节点性能分析
第3章 基于稀疏识别与压缩感知的体域网节能算法
3.1 wBAN节能算法分析
3.2 压缩感知简介
3.3 SRCCS节能算法设计
第4章 基于SRCCS节能算法的ECG仿真
4.1 节点识别信号
4.2 基站重构信号
第5章 实验与分析
5.1 仿真平台简介
5.2 心电传感器设计
5.3 能耗仿真实验
参考文献
第三篇 WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用
第1章 图像彩色化和融合技术研究分析
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
第2章 理论基础与总体方案
2.1 稀疏表示理论
2.2 图像彩色化方法
2.3 图像融合方法
2.4 总体方案
第3章 基于多稀疏表示的图像彩色化方法
3.1 多稀疏表示的图像彩色化方案
3.2 参考彩色图像选择
3.3 多稀疏表示
3.4 图像块处理
3.5 训练匹配及重建图像
3.6 图像彩色化评价与效果分析
第4章 基于目标提取和稀疏表示的图像融合方法
4.1 图像融合方案
4.2 目标提取
4.3 融合处理
4.4 融合效果及分析
第5章 实验与分析
5.1 实验系统介绍
5.2 实验结果分析
参考文献
第四篇 智能传感系统信息调度策略与仿真研究
第1章 智能传感系统信息调度与仿真技术研究分析
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
第2章 基于死锁问题的物联网感知层性能优化策略研究
2.1 物联网平台感知层信息调度的死锁分析
2.2 基于时间约束的物联网感知层死锁检测方法
2.3 物联网感知层死锁解除优化方法
2.4 感知层调度中死锁问题应用仿真实验
第3章 物联网平台感知层信息动态调度策略研究
3.1 物联网感知层信息动态调度方法
3.2 能耗受限下物联网感知层智能传感节点信息调度方法
第4章 基于IEEE 1451的智能传感器信号流仿真研究
4.1 智能传感器图形化仿真技术
4.2 基于LabVIEW的硬件模型图形化
4.3 传感器信号网络通信仿真与分析
参考文献
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