Excel是微软公司推出的一款电子表格软件。其因强大的数据处理、分析功能及友好的界面、简便的操作，被广泛地应用到各行各业和日常生活中。本书从其典型应用出发，详细介绍了Excel 2019在数据分析方面的常用功能，包括数据采集、数据分类与处理、数据统计、数据分析、数据报表制作及VBA编程等知识。本书配备丰富的案例，第1～12章每章均提供了练习题，供读者巩固所学技能。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、实用性强，适合作为应用型本科及高职院校大数据分析技术与应用专业、财会专业、电子商务专业的数据分析课程的教材，也适合作为各公司数据处理与分析岗位工作人员学习Excel相关知识与技能的参考书。
陈清华，女，1983年生，硕士上海交通大学计算机软件与理论硕士毕业，浙江工业大学物联网方向博士在读，温州职业技术学院计算机系大数据专业专任教师。
第一篇 Excel技术基础
第1章 Excel在不同业务领域中的应用\t2
1．1 Excel的基本功能\t2
1．2 Excel的发展历程\t4
1．3 Excel在企业管理中的应用\t5
1．4 Excel在企业财务管理中的应用\t6
1．5 Excel在电子商务数据分析中的应用\t8
1．6 Excel在办公自动化中的应用\t9
1．7 练习题\t11
第2章 Excel的基础知识\t12
2．1 Excel 2019的功能及工作界面\t12
2．1．1 Excel 2019的功能\t12
2．1．2 Excel 2019的工作界面\t13
2．2 Excel 基本设置\t16
2．2．1 自动保存\t16
2．2．2 模板的使用\t16
2．2．3 新建工作表默认数的设置\t17
2．3 工作簿与工作表的基本操作\t18
2．3．1 打开Excel工作簿的方式\t18
2．3．2 设置工作表标签的颜色\t18
2．3．3 窗口拆分与冻结\t19
2．3．4 快速设置表格样式\t20
2．4 Excel条件格式\t20
2．4．1 用“突出显示单元格规则”显示单元格效果\t21
2．4．2 用“最前/最后规则”标示销售业绩\t22
2．4．3 用“数据条”规则标示销售业绩数据高低\t24
2．4．4 用“色阶”规则标示销售业绩数据高低\t25
2．4．5 用“图标集”规则标示学生成绩\t25
2．5 保护Excel文档\t26
2．5．1 加密工作簿\t26
2．5．2 保护工作表\t26
2．5．3 保护工作簿\t27
2．5．4 保护共享工作簿\t27
2．5．5 隐藏公式\t28
2．5．6 隐藏工作簿\t28
2．6 拓展实训：标示物品领用记录\t29
2．7 练习题\t29
第3章 数据采集\t30
3．1 外部数据导入\t30
3．1．1 获取外部数据\t30
3．1．2 从文本/CSV文件导入\t31
3．1．3 自网站导入\t33
3．1．4 自数据库导入\t34
3．1．5 刷新数据\t34
3．2 数据填充\t34
3．2．1 序列填充\t34
3．2．2 在不同单元格中输入相同的数据\t37
3．2．3 填充至同组工作表\t37
3．2．4 记忆式输入\t37
3．2．5 分数的输入\t37
3．3 数据校验\t38
3．3．1 数据有效性\t38
3．3．2 下拉列表的实现\t38
3．3．3 数据唯一性校验\t39
3．3．4 圈释无效数据\t40
3．4 拓展实训：数据采集相关应用\t40
3．4．1 值班表的制作\t40
3．4．2 差旅报销单的制作\t40
3．4．3 汽车销售数据表的制作\t41
3．4．4 汽车购置税的计算\t42
3．5 练习题\t43
第4章 数据分类与处理\t44
4．1 数据排序与筛选\t44
4．1．1 对数据进行排序\t44
4．1．2 对数据进行筛选\t47
4．2 数据的分类汇总\t51
4．2．1 创建简单分类汇总\t51
4．2．2 创建多重分类汇总\t53
4．3 数据透视表\t55
4．4 数据计算：公式\t63
4．4．1 公式\t64
4．4．2 单元格引用\t67
4．4．3 名称管理器\t68
4．5 数据计算：函数\t71
4．5．1 函数\t71
4．5．2 数值计算函数\t72
4．5．3 文本函数\t74
4．5．4 日期与时间函数\t76
4．5．5 查找与引用函数\t78
4．6 拓展实训：固定资产管理\t87
4．7 练习题\t87
第5章 数据统计\t89
5．1 汇总统计\t89
5．2 计数统计\t91
5．3 均值统计\t92
5．4 排名统计\t93
5．5 最值计算\t94
5．6 拓展实训：销售数据统计\t94
5．7 练习题\t95
第6章 数据分析\t97
6．1 描述性统计分析\t97
6．1．1 认识描述性统计量\t97
6．1．2 数据的描述性统计分析\t98
6．2 趋势分析\t101
6．2．1 图表趋势预测分析\t101
6．2．2 时间序列预测分析\t105
6．3 对比分析\t111
6．3．1 同比分析\t112
6．3．2 环比分析\t114
6．4 其他分析方法\t116
6．4．1 频数与频数分析法\t116
6．4．2 分组分析法\t119
6．4．3 结构分析法\t121
6．4．4 平均分析法\t121
6．4．5 交叉分析法\t122
6．4．6 漏斗图分析法\t124
6．5 拓展实训：漏斗图分析法的应用\t126
6．6 练习题\t126
第7章 数据报表制作\t128
7．1 数据图表\t128
7．1．1 快速布局\t133
7．1．2 快速样式\t134
7．1．3 图表的修改\t134
7．2 迷你图\t136
7．3 数据透视图\t137
7．4 切片器\t137
7．5 数据报表\t138
7．6 拓展实训：销售数据可视化\t139
7．7 练习题\t140
第二篇 Excel技术提高
第8章 VBA编程基础\t142
8．1 VBA概述\t142
8．2 我的第一个程序\t145
8．3 VBA基本语法\t147
8．3．1 标识符\t147
8．3．2 运算符\t147
8．3．3 数据类型\t147
8．3．4 变量与常量\t148
8．3．5 数组\t148
8．3．6 注释和赋值语句\t149
8．3．7 书写规范\t149
8．3．8 练习：求圆的面积\t149
8．4 VBA程序结构\t150
8．4．1 分支结构\t152
8．4．2 循环结构\t155
8．4．3 练习：成绩查找与计算\t156
8．5 其他类语句和错误语句的处理\t157
8．5．1 其他类语句的处理\t157
8．5．2 错误语句的处理\t157
8．6 拓展实训：使用VBA实现无纸化考试系统\t158
8．7 练习题\t159
第9章 VBA对象使用基础\t161
9．1 VBA对象\t162
9．1．1 VBA对象的基本概念\t162
9．1．2 VBA对象的基本操作\t163
9．2 VBA对象的结构\t165
9．3 VBA对象使用示例：Range\t166
9．3．1 Range对象的常用属性\t166
9．3．2 Range对象的常用方法\t168
9．3．3 练习：VBA应用于数据计算\t169
9．4 拓展实训：成绩查找与警示\t171
9．5 练习题\t172
第10章 Excel常用对象\t173
10．1 Application对象\t173
10．1．1 Application对象的使用\t173
10．1．2 Application对象的应用实例\t176
10．2 Workbooks及Workbook对象\t176
10．2．1 Workbooks对象\t177
10．2．2 Workbook对象\t177
10．3 Worksheets对象及Worksheet对象\t179
10．3．1 Worksheets对象\t179
10．3．2 Worksheet对象\t179
10．4 Cells属性\t181
10．5 Charts、Chart及其他图表相关对象\t183
10．5．1 普通图表工作表\t183
10．5．2 嵌入式图表\t184
10．5．3 迷你图及SparklineGroups对象\t185
10．5．4 图表对象的使用\t186
10．6 拓展实训：拆分总表产生新表\t187
10．7 练习题\t189
第11章 控件\t190
11．1 表单控件\t190
11．2 ActiveX控件\t192
11．3 VBA用户窗体\t195
11．4 拓展实训：学生成绩异常查找界面设计\t198
11．5 练习题\t199
第12章 宏与宏录制\t200
12．1 宏录制\t200
12．2 拓展实训：考场座位表的制作\t203
12．3 练习题\t205
第三篇 Excel综合实训项目
第13章 人力资源管理\t208
13．1 员工基本信息处理\t208
13．2 员工出勤管理\t209
13．3 绩效管理\t210
13．4 薪酬管理\t211
13．4．1 工资计算\t211
13．4．2 税费计算\t212
13．4．3 工资查询\t213
13．4．4 薪资数据分析\t213
13．4．5 工资条的制作\t214
第14章 财务会计应用\t215
14．1 Excel财务系统设计\t215
14．2 会计凭证的录入与打印\t216
14．3 余额表与分类账\t218
14．4 财务报表制作\t219
14．5 财务函数\t221
14．5．1 财务分析\t221
14．5．2 年金现值计算\t222
14．5．3 等额还本付息计算\t224
14．5．4 等额分期存款计算\t225
第15章 电商数据分析\t226
15．1 二手车数据源准备\t226
15．2 二手车基本信息分析\t227
15．2．1 二手车品牌分析\t227
15．2．2 二手车里程分析\t227
15．2．3 二手车车龄分析\t228
15．2．4 二手车品牌在不同城市的占比分析\t228
15．2．5 二手车地理位置分布分析\t229
15．3 二手车数据相关性分析\t229
15．3．1 车龄与里程数的关系分析\t229
15．3．2 里程数与价格的关系分析\t230
15．3．3 里程数、车龄对价格的影响分析\t230
15．4 二手车主观数据分析\t231
15．4．1 二手车购买预算分析\t231
15．4．2 购买二手车关注程度分析\t231
15．4．3 二手车电商平台市场发展的建议分析\t231
15．5 二手车数据分析总结\t232
附录A 练习题参考答案\t233
参考文献\t238
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