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人工智能极简入门
本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术,并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法(如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等),又涵盖前沿技术(如深度学习、自然语言处理等)。本书所有算法均配备对应的实战项目(包括Excel版本和/或Python版本),以帮助读者在实践中理解原理。
本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用,也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
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