静息态功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用_郭浩_9787030622464

　近年来，静息态功能脑网络方法得到了快速发展。作为复杂网络理论在神经影像领域的重要应用，静息态功能脑网络具备很强的临床价值。其作为重要的分析工具，为脑疾病诊断提供了新的思路。
　　《静息态功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用》比较全面地综述了静息态功能脑网络的国内外研究现状和发展趋势，介绍了静息态功能脑网络的基础理论和研究方法，探讨了多种不同网络的构建和分析方法及其在抑郁症患者诊断中的应用。
　　《静息态功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用》可作为人工智能、复杂网络、神经影像等专业的高年级本科生、硕士研究生、博士研究生和脑网络爱好者研究和学习的教材或参考书。

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人脑是现实世界中较为复杂的网络系统之一。其复杂性不仅体现在数以亿计的神经元及连接的数量上，更体现在其在不同尺度下的构成及这些连接在认知功能、思想、感觉及行为方面所表现出来的不同模式上。人类大脑在不同的时空尺度下，被认为是一个多层次的复杂网络。近年来，越来越多的科学家认识到构建人脑网络的必要性。为了引起不同领域的研究人员对人脑网络的兴趣，部分神经科学专家正式提出了人脑连接组的概念。人脑连接组力图在不同尺度上，完整而准确地描述人脑从宏观到微观的网络图谱，并深入挖掘网络下潜在的拓扑规律。
　　随着研究的深入，越来越多的研究者将复杂网络理论应用到脑网络的研究中，从不同角度构建、分析脑网络，并发现无论是结构脑网络，还是功能脑网络，都具备许多重要的拓扑性质，如小世界属性、社团化组织结构等。同时，在各类脑疾病的研究中，脑网络方法也得到广泛应用，并取得了重要结论，如精神分裂症、阿尔茨海默病、癫痫、多动症、中风及抑郁症等。结果表明，各种脑疾病状态下，患者的脑网络均存在不同程度的拓扑属性异常。上述结果充分说明，脑网络具备较强的临床价值，其作为重要的分析工具，为脑疾病的诊断提供了新的思路。
　　本书重点关注静息态脑网络构建分析方法论，介绍了近年来提出的多种不同的网络构建、属性计算、特征提取等方法，并将这些方法应用在抑郁症患者的识别中，以期寻找可靠的生物学指标，辅助临床诊断。
　　作者累积多年的研究心得和研究结果，并结合国内外静息态脑网络研究的成果写成本书，以供领域相关研究人员、研究生、爱好者参考，希望起到抛砖引玉的作用。
　　本书共12章，第1章概述了脑网络基础概念及领域内研究现状。第2章主要介绍了脑网络构建的基础性工作，包括被试的选择、实验的实施、数据预处理过程。第3章主要介绍了功能脑网络指标的计算、分析及其在抑郁症分类中的应用。第4章主要探讨了脑网络模块化分析方法的原理、技术及在抑郁症中的应用。第5章描述了利用脑网络指标来进行基因组及疾病状态之间的差异分析。第6章描述了局部一致性方法在抑郁症中的应用。第7章介绍了小生成树方法，实现了对功能脑网络的构建及拓扑属性分析。第8章探讨了利用动态功能连接方法完成高序功能脑网络的构建。第9章介绍了功能超网络的构建及分析。第10章探讨了节点规模对网络拓扑属性的影响。第11章分析了节点规模对分类特征表现、选择策略及分类正确率的影响。第12章对本书所做的工作进行了全面总结，对研究中存在的问题进行了说明，并对进一步研究工作进行了必要的展望。

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