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大数据可视化
本书全面地介绍了大数据可视化的基础知识和基本技术。全书共分为8章,内容包括大数据可视化的基本概念,可视化原则,视觉设计基础知识,数据处理技术,对比趋势、比例数据、关系数据等多种数据可视化方式,以及利用可视化对数据进行探索与预测,并通过综合分析案例梳理完整大数据可视化流程。1. 数据可视化设计理论以必需、够用为度,注重实用技术及实际应用的介绍。对于原理性的知识,勿必讲清楚。
2. 力求由浅入深,循序渐进。 3. 采用模块化结构。 4. 结合“案例教学”和“启发式教学”方法,便于激发学生的学习兴趣,注重学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。 5. 注重教学方法。为帮助学生们理解关键的技术概念和激发学习积极性,本书将会引入许多精彩图片及案例进行讲解。 6. 强调实验教学。参照教程,我们将编写一本与之相适应的实训任务指导书,以详实的内容、丰富的图片使没有基础的学生也能很快上手,熟练地应用大数据可视化知识及其相关技术来解决实际问题。
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