目录
第1章 大数据商务分析概论 1
1.1 什么是大数据 1
1.2 数据大爆炸与商务分析 6
1.3 大数据行业发展概况 12
1.4 大数据时代的机遇与挑战 18
1.5 数据科学的教育体系 22
【总结与思考】 24
第2章 大数据思维与价值链 25
2.1 数据思维：大数据和小数据 25
2.2 企业大数据思维 30
2.3 数据成为资产 36
2.4 大数据产业链与商业模式 38
2.5 大数据带来的企业变革 46
【总结与思考】 48
第3章 大数据关键技术 49
3.1 大数据采集技术 49
3.2 大数据存储技术 57
3.3 大数据分析技术 62
3.4 云及云计算 69
3.5 数据可视化 87
【总结与思考】 93
第4章 大数据典型应用案例 94
4.1 大数据应用概述 94
4.2 大数据在金融领域的应用 96
4.3 大数据在医疗领域的应用 99
4.4 大数据在能源领域的应用 102
4.5 大数据在物流领域的应用 106
4.6 大数据在旅游领域的应用 109
4.7 大数据在工业领域的应用 111
4.8 大数据在农业领域的应用 114
【总结与思考】 117
第5章 商务智能与应用 118
5.1 商务智能产生背景 118
5.2 商务智能概念 120
5.3 商务智能核心技术 122
5.4 商务智能系统建立的一般流程 130
5.5 数据挖掘算法主要任务 131
5.6 商务智能在企业中的实际应用 155
【总结与思考】 159
第6章 互联网商务创新与分析 160
6.1 互联网商务模式创新社会化商业模式 160
6.2 互联网数据挖掘概述 166
6.3 文本挖掘与客户情感分析 171
6.4 社会网络分析 178
【总结与思考】 186
第7章 移动互联网的创新与商务分析 187
7.1 移动互联网 187
7.2 移动大数据 189
7.3 移动电子商务 194
7.4 移动互联网产业链及赢利模式 203
7.5 移动互联网营销 205
7.6 移动推荐系统 209
【总结与思考】 212
第8章 大数据引领社会创新 213
8.1 大数据引领社会创新背景 213
8.2 智慧城市概述 214
8.3 智慧城市在各个领域的应用 222
【总结与思考】 234
第9章 大数据与隐私保护 235
9.1 大数据时代的隐私问题 235
9.2 隐私保护方法 241
9.3 大数据主导一切的隐忧 247
9.4 责任与自由并举的信息管理 251
【总结与思考】 253
第10章 本书配套实验 254
10.1 图形数据库及语义搜索 254
10.2 快速问医生数据爬取 269
10.3 基于关联规则的交易数据分析 279
10.4 利用机器学习算法的用户信用水平评估 284
10.5 甜蜜家园用户发帖主题识别与情感分析 296
10.6 微博用户关注网络分析 306
参考文献 315
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