本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用。书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等。除正文外，本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。
美国科学zui高奖美国国家科学奖章获得者威廉·费勒院士的集大成之作。
威廉·费勒院士的《概率论及其应用导论》两卷曾影响了全世界几代学者，至今仍被奉为概率论学习的圣经。
威廉·费勒（19061970），克罗地亚裔美国数学家，20世纪伟大的概率学家之一。年轻时师从著名数学家希尔伯特和柯朗，年仅20岁就获得德国哥廷根大学的博士学位。在生灭过程、随机泛函、可列马尔科夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然，对近代概率论的发展作出了卓越的贡献。费勒是美国国家科学院院士和美国人文与科学院院士，并曾担任国际数理统计协会主席。费勒于1969年荣获美国科学zui高奖美国国家科学奖章。
第 0 章 绪论 概率论的本质
第 1 章 样本空间
第 2 章 组合分析概要
第 3 章 扔硬币的起伏问题和随机游走
第 4 章 事件的组合
第 5 章 条件概率·随机独立性
第 6 章 二项分布与泊松分布
第 7 章 二项分布的正态逼近
第 8 章 伯努利试验的无穷序列
第 9 章 随机变量·期望值
第 10 章 大数定律
第 11 章 取整数值的随机变量·母函数
第 12 章 复合分布·分支过程
第 13 章 循环事件·更新理论
第 14 章 随机游走与破产问题
第 15 章 马尔可夫链
第 16 章 有限马尔可夫链的代数处理
第 17 章 简单的依时的随机过程
习题解答
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