人力资源大数据分析：理论、技术与实践_ 廉串德，刘佰明等著_9787509679333

　　随着信息技术、“互联网+”和人工智能的快速发展。企业数字化转型加速。人力资源管理越来越多地体现出“数字化”的特征。人力资源大数据分析是基于循证人力资源管理的理念，用数据或大数据分析结果来证明人力资源管理实践对于组织成功的贡献与价值。《人力资源大数据分析：理论、技术与实践》的理论部分介绍了大数据的特点、人力资源大数据分析的思维框架、问题解决及其典型算法；技术部分介绍了数据获取技术、数据可视化技术和数据挖掘技术的操作过程；实践部分介绍了企业人力资源大数据综合分析、社会网站大数据分析、VR人才测评大数据分析和人力资源大数据研究前沿文本分析等典型业务场景实例。在人力资源管理实践中，引入大数据的思维理念和分析技术。帮助管理者科学决策。

　　生活在大数据时代，人们越来越重视数据的价值和数据分析的作用。人力资源大数据分析是基于循证人力资源管理的理念，用数据或大数据分析结果来证明人力资源管理实践对于组织成功的贡献与价值。因此，我们认为做好人力资源大数据分析，一方面要熟悉传统人力资源管理职能业务的内容；另一方面要掌握数据分析和数据挖掘的技术与方法，将大数据的分析技术应用于人力资源管理实践，帮助管理者进行科学决策。
　　本书的理论部分首先介绍了大数据对管理学特别是人力资源管理的作用和影响，然后对人力资源大数据分析的思维框架、企业人力资源管理的问题解决以及统计分析大数据典型算法进行了详细阐述；技术部分主要利用现有统计分析软件的操作过程介绍数据分析的三种常用技术，即数据获取技术、数据可视化技术和数据挖掘技术；实践部分采用实例的形式，介绍了企业人力资源大数据综合分析、社会网站人力资源大数据分析、基于VR的大数据人才测评和人力资源大数据研究前沿文本分析的具体实践。
　　为了顺利完成本书的撰写工作，我们汇集了北京信息科技大学人力系多位优秀的专业教师和研究生，并邀请了企业人力资源大数据分析的实务专家组成了编委会，期望通过多领域专业人员的协作配合，实现人力资源大数据分析的理论、技术和实践的有机结合。各章的撰写人员如下：
　　第一章：人力资源大数据分析概述（史珍珍、廉串德）
　　第二章：人力资源大数据分析思维框架（廉串德）
　　第三章：基于数据分析的人力资源问题解决（郭钟泽、王思明、省留杰、何濛、黄紫珊）
　　第四章：统计分析基础与大数据典型算法（张满、廉串德）
　　第五章：数据获取技术（姜雨、廉串德、刘佰明）
　　第六章：数据可视化技术（杨翠芬）
　　第七章：数据挖掘技术及操作示例（倪渊、王思明）
　　第八章：企业人力资源大数据分析综合实例（廉串德、倪渊）
　　第九章：社会网站人力资源大数据分析典型实例（史珍珍、李萌）
　　第十章：基于VR的大数据人才测评实例（刘佰明、张征辉、朱营）
　　第十一章：人力资源大数据研究前沿文本分析实例（王思明、廉串德）
　　当前北京信息科技大学强调人才培养的信息特色，本书的撰写定位于能够作为大数据人力资源管理课程的本科生教材，用于提升我校人力资源管理专业学生的培养质量。当然，我们也期望本书可以帮助相关专业的研究生和专业人士回顾大数据研究方法，了解人力资源大数据的应用实践，掌握相应的实战技术，以助力提升企业人力资源管理的效率和效能。
　　最后，我们特别感谢北京潜质大数据科学研究院刘佰明先生和小红书科技有限公司李萌先生的大力支持，感谢书中涉及研究成果的各位专家前辈。同时，在本书撰写过程中，我校人力资源管理专业的部分本科生也参与了素材整理，在此一并表示感谢。然而，由于我们在人力资源大数据领域的研究还不够深入、不够充分，很多内容还只是一种探索性尝试，不当之处望各位专家学者批评指正。

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