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水下光学图像增强与复原方法及应用 
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9 7 7 8 0 7 2 0 7 3 9 0 1 读者对象:本书理论联系实际，内容新颖，可作为高等院校计算机科学与技术、电子信息工程、工业自动化、仪器科学与技术等相关专业研究生教材，也可供从事计算机视觉检测和相关科研人员、工程技术人员参考。
本书主要介绍水下光学图像增强与复原算法原理，主要包括基于仿射阴影形成模型、粗糙集上下近似、仿鲎复眼机制、水下低分辨率图像退化模型、暗通道理论、改进水下光学成像模型、优化卷积神经网络、结构相似性的水下图像增强算法和基于暗通道理论、色彩迁移的半全局水下图像复原算法。结合丰富的实验结果与分析，分别阐述了不同理论模型下算法的适用条件与优势劣势，力图利用图像增强与复原技术解决江河湖海开发探测过程中的诸多难题，如水下目标检测与跟踪、构筑物缺陷分析、生物特征识别等。
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