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自适应数据分析方法——理论与应用 读者对象:统计学、数学、金融学等相关学科本科生、研究生、教师等
本书以高频数据为主要研究对象,将不同的自适应分析方法(经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完备经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解)应用到金融高频数据的波动率估计中,并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律,这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据,同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。
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