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现代非参数估计 
定 价：98 元
9 7 7 8 0 7 5 0 0 3 1 0 3 读者对象:本书可作为高等院校相关专业的课程教材，也可以作为高等院校和科研机构的研究人员以及研究生的参考书。
非参数估计方法是现代统计学中的重要方法,本书主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然方法.非参数密度估计的内容包括核密度估计、最近邻密度估计和频率插值密度估计,而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的回归估计.书中主要介绍这些估计方法的构造和定义,以及相关的大样本性质.在内容选取时,有部分参考了一些学术专著,也有部分来源于学术论文,并经过提炼和升华,对一些数值模拟计算还配有R软件代码,使其更加通俗易懂,适应更多读者.
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