深度学习处理结构化数据实战

定　　价：79.8 元

• 作者：[加] 马克·瑞安(Mark Ryan) 史跃东 译
• 出版时间：2022/1/1
• ISBN：9787302591290
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：308
• 版次：1

内容简介

告诉你一个不太光彩的秘密:在大多数数据科学项目中，有一半的时间都花在清理和准备数据上了。但还有更好的方法:针对表格数据和关系数据库进行优化的
深度学习技术，无需密集的特性工程，就能提供洞察和分析。学习使用少量的数据过滤、验证和清洗，就能解锁深度学习性能的技能。
《深度学习处理结构化数据实战》传授面向表格数据和关系数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发，带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性，并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。
主要内容
●何时何地使用深度学习技术
●Keras深度学习模型的架构
●训练、部署以及维护模型
●量化评估性能