本书按项目任务式编写,以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术展开,由浅入深、层层递进,提升读者的综合思维能力和应用能力。本书共6个项目,主要内容包括农业病虫害图像数据增强、动漫自动设计图像标注、宠物管理猫狗检测、自动驾驶行人检测、智慧社区交通工具检测、节能洗车房车牌识别。本书配套的源代码以及相关数字化资源可在中国铁道出版社有限公司网站及中育数据官网资源中心栏目下载。本书适合作为高等职业院校人工智能课程的教材,也可作为普通读者学习图像识别技术应用的参考用书
学习的内容是工作,通过工作实现学习 ,这是教育界一位资深专家、博士生导师对职业教育工学结合一体化课程提出的观点,也是我们创作本书的初衷。 希望读者通过编者的文字感受到真实场景,通过完成项目任务提升综合能力。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。 过去几年,人工智能已经让一部分行业产生了变革,从国家发展层面来看,必将带来更大的机遇。 中国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大地提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。每个人都能够在这场人工智能的变革中找到自己的角色,不论学历、不论行业。 随着人工智能算法的工具化,使用人工智能技术的人也必将从科学家扩展到普通人,让我们举一个目标检测的例子来解释说明。 传统目标检测算法需要使用者具有非常高的数学功底和编程能力,要找到既懂业务又懂人工智能应用开发的人非常难;进入算法工具化时代之后,基于深度学习的目标检测不再需要定制算法,典型的应用开发流程变成了收集图片、标注图片、训练模型和部署模型,人们可以花更多的时间在分析业务需求上。 只要你是行业的专家,就可以成为人工智能技术的真正驾驭者。让读者在更短时间内成为人工智能图像识别技术的驾驭者。
本书编者长期工作在教学科研、企业项目一线,以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术,由浅入深、层层递进,提升读者的综合思维能力和应用能力。 个项目案例来自农业科学研究院,解决病虫害的问题,学习图像增强的技能;第二个项目案例来自动漫设计公司,解决人物自动设计的问题,学习图像标注的技能;第三、第五个项目案例来自转型中的系统集成公司,解决宠物店管理和社区停车难的问题,学习目标检测的技能;第四、第六个项目案例来自传统的制造型企业,它们都通过人工智能技术帮助企业抓住了新的机遇,分别解决了传感器感知行人的问题和洗车房识别车牌的问题,同时增加了对目标检测技术应用的熟练程度。本书适合以掌握人工智能技术应用技能为学习目的的读者,特别是高职院校的学生使用。 帮助读者树立业务思维模式,坚定地站在业务的角度,把人工智能技术当成工具,综合地加以运用。 书中涉及的相关工具软件,编者团队通过互联网搭建了演示系统,提供免费共享账号,有需要的读者可以扫码添加微信索取。
本书由唐林、吴丰盛任主编,由曹宏钦、刘成、张霖任副主编,和中育数据研发团队共同编写完成。 由于编者水平有限,加之时间仓促,书中难免存在疏漏和不足之处,恳请读者批评指正。
编 者
2021 年 10 月
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