全书共8个项目，内容包含：开发环境搭建、Python语法基础实现、Python的序列操作、函数实现、面向对象编程、文件操作、Numpy数值计算、Pandas统计分析。每个项目先给出知识目标、能力目标和素质目标，再通过设计若干小任务引出主要知识点，重在培养读者采用Python语言进行数据分析的基本思想与方法，突出分析与解决问题的思路，强化读者良好的编程规范与风格，充分体现软件职业素养要求。
书中每个案例的操作都有录屏，读者可以通过扫描书中二维码观看视频完成代码编写学习。同时，本书还附赠课件等资源。
本书结构新颖，突出实践性与应用性，可作为高职高专大数据技术、软件技术、云计算技术应用及其他计算机相关专业的教学用书或培训教材，也可供计算机爱好者自学参考。
项目一 开发环境搭建 / 001
任务1 理解Python / 002
任务2 安装Python运行环境 / 004
任务3 编写第一个Python程序 / 009
任务4 设计程序风格和文档 / 013
任务5 修正程序设计错误 / 014
拓展思考 / 017
项目二 Python语法基础实现 / 018
任务1 输入输出数据 / 020
任务2 解决表达式求解 / 027
任务3 计算两点间距离 / 033
任务4 绘制献给祖国的玫瑰花 / 035
任务5 猜猜“我的生日” / 039
任务6 计算税率 / 042
任务7 绘制五角星 / 045
任务8 猜数游戏 / 049
任务9 绘制“哆啦A梦”图形 / 052
拓展思考 / 059
项目三 Python的序列操作 / 060
任务1 回文串判断 / 061
任务2 敏感词替换 / 070
任务3 购物车操作 / 073
任务4 单词个数统计 / 082
拓展思考 / 086
项目四 函数实现 / 088
任务1 根据用户输入的年份和月份给出该月日历 / 090
任务2 汉诺塔的实现 / 101
任务3 单词个数再统计 / 104
任务4 实现计算器 / 110
任务5 扑克牌24点计算 / 116
拓展思考 / 126
项目五 面向对象编程 / 128
任务1 模拟现实世界人的行为 / 130
任务2 计算圆柱体的表面积和体积 / 153
任务3 开发可扩展的小型办公系统 / 161
拓展思考 / 164
项目六 文件操作 / 166
任务1 电影票房数据操作 / 167
任务2 文件夹管理 / 180
拓展思考 / 182
项目七 Numpy数值计算 / 183
任务1 空气质量判定 / 185
任务2 鸢尾花数据统计 / 197
任务3 成绩数据统计分析 / 215
拓展思考 / 222
项目八 Pandas统计分析 / 223
任务1 招聘数据分析 / 224
任务2 船舶数据分析 / 242
拓展思考 / 254
附录1 Numpy函数 / 255
附录2 Pandas函数 / 258
参考文献 / 265
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