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机器学习算法与应用(Python版)
本书主要讲解了机器学习算法的基础知识,以及业界常用算法的应用。其中,项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤;项目2 介绍了如何进行数据预处理,包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化,以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容;其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点,再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解,并将算法应用于实际的场景中,加深读者对算法的理解。
本书可作为高等院校大数据技术、人工智能技术等相关专业的基础教材,也适合对机器学习感兴趣的读者自学。
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