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Scikit-Learn机器学习核心技术与实践
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用 Scikit-Learn 开发机器学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全书共10章,包括人工智能与Scikit-Learn 简介,加载数据集,监督学习,无监督学习,模型选择和评估,数据集转换,实现大数据计算,英超联赛比分预测系统(Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas),AI考勤管理系统(face-recognition+Matplotlib+ Django+Scikit-Learn+Dlib),实时电影推荐系统(Scikit-Learn+Flask+Pandas)。本书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,易于阅读。
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》适用于已经了解Python语言基础语法的读者,以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业教材。
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