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样本数据处理

样本数据处理

定  价:69.8 元

        

  • 作者:许桂秋
  • 出版时间:2022/6/1
  • ISBN:9787121435737
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:336
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:16开
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读者对象:本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业课程的教材,也可供对样本数据处理技术感兴趣的读者阅读。

本书从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍样本数据处理的基础知识,力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。 本书作为人工智能学科相关的样本数据处理技术的入门教材,目的不在于是覆盖样本数据处理技术的所有知识点,而是介绍样本数据处理的主要应用,使读者了解样本数据处理的基本构成,以及如何应对不同数据类型的数据预处理工作。为了增强实践效果,本书中引入了多个基础技术案例及综合实践案例,以帮助读者了解样本数据处理涉及的基本技术的知识和技能。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业课程的教材,也可供对样本数据处理技术感兴趣的读者阅读。
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