近些年,数学方法在生物学和生命科学的研究中获得了越来越广泛的应用.作为这方面的探索之一,本书旨在介绍变分方法在生物学,特别是在细胞生物学中的应用.内容主要由以下三部分组成: 变分方法基本内容介绍、图像处理变分方法及其在细胞生长演化中的应用介绍、变分方法在绿藻细胞分裂和细胞成形过程中的应用介绍.
本书可供数学和生物学相关专业的高年级本科生和研究生以及相关行业科技工作者参考.
在生物学和生命科学的研究中,一个重要的研究方向就是细胞生物学,这个学科重在研究细胞生命活动规律及其机制,主要在分子、细胞、组织和个体水平进行研究,探索体内环境中细胞的结构、功能、表型及其调控机制,通过各类技术和方法的使用,阐明生物体表型和功能异常产生的细胞生物学机制。
在2019年10月国家自然科学基金委员会以植物发育可塑性的细胞生物学基础为主题的双清论坛上,各类报告涉及生物学、化学、数学和物理学等多个学科。与会专家学者提出该领域亟待解决的重要基础科学问题和急需发展的先进技术,包括重点研究细胞壁等细胞发育可塑性的结构基础,着眼于从细胞的分裂和形变理解植物器官的三维形态建立,以及建立适用于植物研究的高精度细胞结构解析技术等。细胞作为生物体的构成单位,在生物体的生命周期过程中不断生长、分裂,再生长和分裂,如此循环往复,直至周期结束。生物的多样性决定了细胞生长和演化形式的多样性,通常是生命形式越复杂,其细胞的演化过程也就越复杂,这给研究细胞演化机制和机理带来困难。
实验研究是一种借助于各种各样的仪器对实验室或环境中的各种生命体进行研究的基本方法,也是较为直观的方法。而从实验上升而来的理论不断提升着人类对生命基本原理的理解和认识。在理论化的过程中,数学方法的引入和使用对生物学的研究起到重要作用。通常所说的生物数学包括生物学的数学模型和数学方法,涵盖统计学的概率与随机过程、微分方程(含偏微分方程)建模和分析、信息学,以及系统论和控制论等。在实验研究中使用较多的通常是与统计分析相关的理论,而微分方程建模研究一般多见于宏观层面,例如种群的发展与衰亡,而随着图像技术发展,其在生物学特别是在医学上的应用也蓬勃发展起来,诞生了诸如生物和医学图像学(即影像学)等学科。
本书的内容是作者近年来完成的一些关于生物学方面细胞分裂机理的探索性成果。为了读者阅读方便起见,本书在写作上尽量考虑了内容的完整性,除了对变分学相关理论内容介绍之外,主要还有两部分内容,一部分是基于图像方法的细胞分裂和演化机制分析,另一部分是基于生物本能性质的细胞分裂或演化机制分析,这两部分共同的理论基础就是变分原理,或者称为变分法,变分法理论在17世纪末出现之后迅速发展起来,它除了在数学相关学科得以广泛应用之外,在力学、物理学、经济学、信息论、控制论,以及现在迅速发展的数字图像处理技术和信息技术诸方面都获得了较为深刻的应用。
第1章 参数方程
1.1 曲面和曲线的参数方程表示
1.2 函数极值问题
1.3 一些辅助命题介绍
第2章 变分原理介绍
2.1 变分问题经典实例
2.2 变分思想介绍
2.3 平面曲线变分问题举例
2.4 二维变分原理在元器件散热方面的应用
第3章 基于图像的细胞生长演化建模
3.1 关于图像处理的总体介绍
3.2 图像处理技术介绍去噪
3.3 图像分割的基本方法介绍
3.4 图像放大的扩散方程方法
3.5 图像修复的变分法模型
3.6 细胞生长演化的图像模拟建模
第4章 隔栏问题与鞘毛藻细胞分裂模型
4.1 问题背景介绍
4.2 鞘毛藻细胞分裂问题介绍
4.3 参数方程形式下的分裂模型
4.4 几何实验算例
4.5 鞘毛藻细胞分裂实验
4.6 模型增长模拟
第5章 非标准分裂的鞘毛藻细胞模型分析
5.1 问题介绍
5.2 非标准分裂模型
5.3 固定边界形状的影响分析
5.4 分裂模拟
5.5 生长分裂过程模拟回顾
第6章 鞘毛藻非标准分裂细胞边缘形成机理分析
6.1 细胞的非标准分裂的外部边界的形状建模
6.2 活动端点位置的数值求解与分析
第7章 盘星藻细胞模型分析
7.1 方程模型
7.2 生长过程的数值模拟
7.3 实验
7.4 盘星藻细胞模型数据比较
……
第8章 带权泡泡模型
附录
参考文献
索引