基于支持向量数据描述的装备健康状态评估方法

定　　价：48 元

• 作者：刘志亮 ... [等] 著
• 出版时间：2022/3/1
• ISBN：9787564734435
• 出 版 社：电子科技大学出版社

• 中图法分类：TB4 
• 页码：122
• 开本：24cm

内容简介

本书主要包括基于统计分析的方法、基于信号处理的方法和基于人工智能的方法三类。人工智能方法作为近年研究的热点在各个领域都取得了广泛的应用, 其中机器学习则是常见的一类分支。包括支持向量机、支持向量数据描述 (Support Vector Data Description, 简称SVDD) 在内的机器学习方法在深度学习兴起之前占据了极其重要的地位。虽然在监督学习领域, 各种不同类型、不同结构和不同原理的深层神经网络取得了令人振奋的进展, 但是其依然存在可解释性、泛化能力等问题, 且似乎短时间内难以解决。因此, 其他机器学习方法依然具有重要的研究意义与价值。