数字总是令人生畏、使人困惑，尤其是那些很大的数字。错误的数字会影响我们做出重要决定，因此我们需要数字感通过经验判断和简单计算，就知道一个数字是否可靠。在这本书中，普林斯顿大学计算机科学教授布莱恩·W.克尼汉搜集了新闻、广告上各种带有数字的假新闻，从数据来源、单位、维度、统计方法和图表等角度介绍了14种辨别可疑数字的方法，帮助我们提升数字感。
当然，这本书中并没有复杂的概念和运算，只需要运用小学算术中的加减乘除，你就可以轻松识别常见的数字谬误，判断数据的可信度并做出正确决策。
★普林斯顿大学教授、C语言先驱教你一眼看穿可疑数字。著名的Hello World！程序创始人，在数字世界摸爬滚打数十年的前辈大神，为我们普通人快速识别日常生活中的可疑数字提了些有用建议！
★只要有小学算术水平，就能立刻上手的简单识数法。没有难懂的概念和复杂的运算，只需简单的加减乘除，再加上点儿常识和经验，就可以轻松看出你面前的数字是否靠谱。
★14招激活数字感，在海量数字信息的轰炸中保护自己。合理估算、单位转换、缩小大数、评价来源、识别图表……对不同类型的数字问题使用针对性方法，14堂课让你见招拆招、从容应对。
★认清新闻、广告、大数据的数字错误，生活工作明智决策。选取生活和工作中常见例子，展示数字事故的多发地带，让你在购物投资、聊天表达、报告报表等各类实际操作中避免上当，做出明智决策。
当你掌握了数字时，你实际上读的就不再是数字了，就像你读书时读的不再是单词一样。你将会读懂其中的意义。（杜波依斯，社会学家、作家和民权活动家）
你不用非得成为数学家才能很好地理解数学。（约翰·纳什，数学家、诺贝尔奖得主）
一般来说，人们在看到数字时应该更加怀疑。他们应该更多地自己琢磨这些数据。（内特·西尔弗，统计学家）
我们被数字包围着。电脑以极快的速度制造这些数字，它们被政客、记者和博主传播，还出现在没完没了地折磨我们的广告轰炸中。事实上，数字流量巨大，大多数人（包括我）都无法应付，于是我们的大脑就会无视它们。我们多会产生一种模糊的印象，感觉某事好像很重要，应该相信它，因为它包含数字。然而，无视是一个糟糕的策略，因为大多数这样的数字都是为了说服我们，让我们相信某些东西，比如采取某种特定的行为、相信某个政客、购买一个小玩意、吃点东西或进行投资。
这本书的目的是帮助你评估每天遇到的数字，并能够在必要时为了你自己的利益，或者仅仅是为了反驳别人告诉你的东西，来生成你自己的数字。你要能从听到的内容中识别出潜在的问题，不要过于相信表象。
这本书将帮助你以明智的方式怀疑所看到的数字，对它们进行推理，判断某些主张是可能正确还是显然错误，以及在你需要它们来做重要决定时计算你自己的数字。一般的做法是研究一个明显错误或至少可能错误的数值，说明你如何推断出它是错的，帮助你得出自己的、更可能正确的数字，后得出一般性的经验。
一旦有了适当的武器，你就有很多不同的方式可以保护好自己。你需要的基本的东西是常识，再加上合理怀疑的精神、基本事实和一些推理方法。如果你习惯做近似计算的话就更好了很少有问题需要精确的计算，并且还有简化近似计算的捷径，我们在之后会讲到的。
这本书的目标读者是希望获得更多信息并且更加谨慎对待道听途说的人。如今有太多不实信息和故意的谎言，如果我们希望发现错误、彻头彻尾的谎言以及对事实的微妙歪曲和夸大，我们就真的必须多加注意。
这些事情并不高深莫测，也算不上是数学。我听过太多的人说：我一直都不擅长数学。他们这么说对自己是不公平的。这句话真正的意思是，他们的数学老师教得不好，以及他们从来没有多少机会在日常生活中使用简单的算术。本书中的材料只需要用到简单的小学算术。你只要在美国或是其他地区读到了小学五六年级就可以理解这本书。此外的内容，你只需要动动大脑和利用你已经了解的信息就能理解。你甚至会发现这很有趣。
布莱恩· W. 克尼汉（Brian W. Kernighan），计算机科学家，普林斯顿大学计算机学教授。他曾在著名的贝尔实验室计算机科学研究中心工作30年，并参与了UNIX系统、C语言、AWK语言等多种系统及程序设计语言的开发。他出版了许多在计算机领域具有影响的著作，与C语言之父丹尼斯·里奇合著的《C程序设计语言》被视为业界标准规范。他还著有《UNIX传奇》《世界是数字的》等书。
前言
第1章 新手入门
第2章 如何发觉数字可能存在错误
2.1 储备石油将维持多久？
2.2 相差1000倍
2.3 检查单位
2.4 总结：推理数字的五种方法
第3章 如何快速理解巨大的数字
3.1 对数字麻木
3.2 我的份额是多少？
3.3 金融大数字
3.4 其他大数字
3.5 可视化和图形化解释
3.6 总结：把大数字缩小更直观
第4章 如何看懂科技超大数
4.1 一本电子书有多大？
4.2 科学记数法
4.3 没有逻辑的单位
4.4 总结：将超大数转换成指数更容易理解
第5章 数字正确单位错误更荒谬
5.1 正确使用单位
5.2 倒推
5.3 总结：小心再小心
第6章 关于维度苹果和橘子不能相加
6.1 平方英尺和英尺见方
6.2 面积
6.3 体积
6.4 总结：重要的是比例
第7章 确定重要事件的可信度
7.1 利特尔法则
7.2 一致性
7.3 另一个例子
7.4 总结：独立计算
第8章 精确数字可能更有误导性
8.1 小心计算器
8.2 单位转换
8.3 温度单位转换
8.4 排序方案
8.5 总结：精确有时不代表准确
第9章 谎言、该死的谎言和统计数据
9.1 平均值VS 中位数
9.2 样本偏差
9.3 幸存者偏差
9.4 相关性和因果关系
9.5 总结：注意统计数据的潜在误差
第10章 识破图形的欺骗
10.1 惊人的图表
10.2 断轴
10.3 饼图
10.4 一维图片
10.5 总结：注意图表的刻度、方向和维度
第11章 如何判断来自信息源的偏见
11.1 谁说的？
11.2 为什么他们会在意？
11.3 他们想让你相信什么？
11.4 总结：学会思考信息源的目的
第12章 用小学水平的算术评估数字
12.1 做数学题！
12.2 近似算法和整数
12.3 年比率和终生比率
12.4 2 的次方和10 的次方
12.5 复利和72 法则
12.6 它在呈指数级增长！
12.7 百分比和百分点
12.8 有起必有落，但方式不同
12.9 总结
第13章 如何做出基于事实的估计
13.1 先做你自己的估计
13.2 练习，练习，练习
13.3 费米问题
13.4 我的估计
13.5 了解一些事实
13.6 总结：养成做近似运算的习惯
第14章 在万千数字中保卫自己
14.1 认识敌人
14.2 小心信息来源
14.3 学习一些数字、事实和捷径
14.4 运用你的常识和经验
致谢
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