本书共分为9章，第1章分布式光伏电站运维背景；第2章介绍了高精度气象数据预测；第3章介绍了多源异构数据集成，第4章介绍了智能故障诊断与预警，包括智能故障诊断和云端智能检测；第5章介绍了智慧巡检方法，主要是针对光伏组件常见的遮挡、热斑以及隐裂问题进行的检测，第6章介绍了分布式光伏云网架构；第7章主要是对分布式光伏电站运维技术与管理服务体系的介绍；第8章介绍了分布式光伏电站运维商业模式，第9章介绍了分布式光伏扶贫电站商业模式。 本书可供从事光伏电站运行与维护及光伏电站工程应用方面的工程人员参考，也可供能源类相关专业师生参考学习。
前言
第1章 分布式光伏电站运维背景
1.1 运维的意义
1.2 运维的发展现状
1.3 运维的难点分析
参考文献
第2章 高精度气象数据预测
2.1 气象数据的特点
2.2 气象因子对光伏发电功率的影响
2.3 传统预测方法
2.4 神经网络预测方法
2.5 短期太阳辐照度预测模型
参考文献
第3章 多源异构数据集成
3.1 光伏数据多尺度融合
3.2 运维资源优化调度
3.3 结构化数据和非结构化数据的集成
3.4 云平台数据安全防护体系
参考文献
第4章 智能故障诊断与预警
4.1 智能故障诊断技术
4.2 云端智能检测方法
参考文献
第5章 智慧巡检方法
5.1 遮挡检测算法
5.2 光伏组件热斑检测算法
5.3 小样本光伏组件隐裂检测算法
参考文献
第6章 分布式光伏云网架构
6.1 开放共享、安全可靠的云平台架构研究
6.2 云端协同分层、分类存储策略研究
第7章 分布式光伏电站运维技术与管理服务体系
7.1 智能运维技术服务体系
7.2 智能运维管理服务体系
7.3 智能运维作业全过程监督及评价技术
第8章 分布式光伏电站运维商业模式
8.1 分布式光伏全产业链运维资源整合方法
8.2 分布式光伏系统商业模式设计与分析
第9章 分布式光伏扶贫电站商业模式
9.1 分布式光伏相关政策
9.2 光伏扶贫地区分布式接入与投运模式研究
9.3 微电网运维商业模式分析
9.4 分布式光伏扶贫项目4种投建模式建设中的问题
9.5 促进光伏产业扶贫可持续发展的对策建议
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