本书从历史文化、思维机制和信息科学、工程应用等不同角度阐释图像的前世、今生与未来，建立图像知识与应用的全景图。全书共分七章：第1章介绍符号与文字；第2章介绍图像与图像化；第3章介绍图像构成与功用；第4章介绍图像思维与想象；第5章介绍图像传承与知识构建；第6章介绍图像处理与应用；第7章介绍未来与图像。
本书内容宽泛，不仅可以作为高校相关专业的选修课程或通识课程教材，还可以作为相关领域研究人员的参考用书，以及图像相关知识的大众科普书籍。
目录
前 言
第1章 符号与文字001
1.1 刻划与图形符号001
1.1.1 结绳与契刻001
1.1.2 仰韶文化002
1.1.3 良渚古城002
1.1.4 甲骨文003
1.2 汉字首创与演变003
1.2.1 仓颉造字003
1.2.2 汉字演变004
1.2.3 汉字改革004
1.3 书画与文字004
1.3.1 书法与绘画005
1.3.2 图画与文字005
1.3.3 广义的图画006
1.4 图画与文字之争006
1.4.1 读图007
1.4.2 图文关系008
1.5 文字与图画的数字化009
1.5.1 文字的数字化009
1.5.2 图画的数字化011
思考题与习题014
参考文献014
第2章 图像与图像化015
2.1 图与图像的概念015
2.1.1 图像的定义015
2.1.2 图像相关术语016
2.2 图像承载与存储介质018
2.2.1 传统载体018
2.2.2 胶卷018
2.2.3 录像带020
2.2.4 数字存储器021
2.3 图像传播与呈现024
2.3.1 人类阅读变迁史025
2.3.2 摄像与电影电视025
2.3.3 计算机图像与网络视频026
2.3.4 虚拟现实与增强现实027
2.4 图像转向与图像化028
2.4.1 三次转变028
2.4.2 人类文化028
2.4.3 文字转向与图像转向029
2.4.4 视觉文化与视觉文化素养030
2.5 形形色色的一张图031
2.5.1 工作中的一张图031
2.5.2 生活中的一张图032
2.5.3 学习中的一张图033
2.5.4 互联网大脑033
思考题与习题034
参考文献035
第3章 图像构成与功用036
3.1 图像主题与主体036
3.1.1 艺术主题变迁036
3.1.2 图像主体选取037
3.1.3 构图与画面取景038
3.1.4 图像主体与陪体039
3.2 图像色彩与颜色模型040
3.2.1 色彩三要素040
3.2.2 色彩的主观感受041
3.2.3 色彩的联想042
3.2.4 三原色与颜色模型044
3.3 图像视觉特性与图像语言047
3.3.1 图像符号与视觉特性047
3.3.2 文字语言的层级体系048
3.3.3 图像语言的层级体系049
3.4 图像的六大功用051
3.4.1 历史传承051
3.4.2 艺术欣赏052
3.4.3 知识传播054
3.4.4 叙事记实055
3.4.5 隐喻幻想057
3.4.6 规划设计059
思考题与习题061
参考文献062
第4章 图像思维与想象063
4.1 图像记忆063
4.1.1 记忆模型063
4.1.2 记忆方式064
4.1.3 自拍图像066
4.1.4 自拍分享067
4.2 视觉思维068
4.2.1 古代图像思维缘起068
4.2.2 我国古代思维方式069
4.2.3 视觉思维070
4.2.4 标识与思维导图072
4.3 图像观看074
4.3.1 为何看074
4.3.2 谁去看076
4.3.3 在哪看077
4.3.4 看什么079
4.3.5 如何看080
4.4 图像与想象力082
4.4.1 视觉形象与想象082
4.4.2 梦境与想象083
4.4.3 科幻与现实085
4.4.4 奇幻与玄幻088
思考题与习题089
参考文献090
第5章 图像传承与知识构建091
5.1 图像传承与应用091
5.1.1 中国传统民居外形091
5.1.2 古代器皿造型样式096
5.1.3 汉族民间服饰纹样098
5.1.4 椅类家具吉祥纹样101
5.2 基础图像知识构建103
5.2.1 古代小学几何算题104
5.2.2 现代幼儿图像认知108
5.2.3 小学初中图形与几何110
5.2.4 高中图形与几何知识113
5.3 专业图像知识构建115
5.3.1 通识图像知识115
5.3.2 进阶图像知识118
5.3.3 专业图像知识122
5.4 几何学知识体系123
5.4.1 欧式几何与解析几何124
5.4.2 球面几何与非欧几何125
5.4.3 射影几何与微分几何126
5.4.4 向量张量分析与拓扑学127
5.4.5 直观几何与几何直观129
思考题与习题130
参考文献130
第6章 图像处理与应用132
6.1 科学技术与生物识别132
6.1.1 科学技术发生与发展132
6.1.2 图像识别与分类检索134
6.1.3 身份验证与生物识别138
6.1.4 生物识别技术应用142
6.2 医学图像与医疗诊断144
6.2.1 X光与X光诊断设备144
6.2.2 心电图与超声诊断148
6.2.3 CT与磁共振成像152
6.2.4 影像归档和通信系统 156
6.3 机器视觉与感知应用158
6.3.1 机器感知与机器视觉158
6.3.2 机器视觉应用场景161
6.3.3 无人驾驶汽车与视觉感知164
6.3.4 消防机器人与视觉感知167
6.4 数据可视化及应用169
6.4.1 数据可视化基础170
6.4.2 数据可视化工具173
6.4.3 社交媒体数据可视化176
6.4.4 教育大数据可视化178
6.5 虚拟现实与增强现实183
6.5.1 虚拟现实基础183
6.5.2 虚拟现实硬件187
6.5.3 增强现实基础191
6.5.4 VR/AR应用196
6.6 知识图谱与应用199
6.6.1 知识图谱基础199
6.6.2 知识图谱生命周期204
6.6.3 艺术图像知识图谱207
6.6.4 鸟类知识图谱210
思考题与习题213
参考文献213
第7章 未来与图像215
7.1 智能科学与技术215
7.1.1 智能科学与技术学科215
7.1.2 现代信息技术之间关系217
7.1.3 智能科学与技术展望221
7.2 思维科学之图像223
7.2.1 部分国家和地区脑计划223
7.2.2 脑科学与认知科学225
7.2.3 思维科学图像应用远景226
7.3 社会科学之图像227
7.3.1 图像时代童年审思228
7.3.2 图像时代社会变革229
7.3.3 社会科学图像应用远景231
7.4 自然科学之图像233
7.4.1 图像语义标注与应用233
7.4.2 图像语义描述与理解235
7.4.3 自然科学图像应用远景237
思考题与习题239
参考文献240
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