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复杂模型的可靠性评估——验证、确认和不确定度量化的数学与统计基础
本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论,归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法,讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题,以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。
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