《电子竞技产业知识联盟》对产业联盟、电竞产业联盟、知识联盟、电竞产业知识联盟等概念进行了分析和界定,提出从知识技术创新和综合能力提升两个维度考察电竞产业知识联盟绩效,打破了传统研究对知识联盟绩效分析的单一模式。
《电子竞技产业知识联盟》构建了成员能力、成员关系、知识共享。政府支持、地区发展水平五个变量与电竞产业知识联盟绩效之间作用机理的概念模型,提_出了研究的基本假设。为验证假设,通过问卷设计与调查获得相关数据,采用相关分析方法和结构方程模型对数据进行了统计分析。最后,根据数据分析结果提出了促进电竞产业发展的建议。
《电子竞技产业知识联盟》通过理论分析和实证研究确定了电竞产业知识联盟绩效的影响因素,既可为知识密集型产业联盟行为提供借鉴,也可为电竞产业联盟知识创新和绩效提升提供理论支撑。
电子竞技最早起源于20世纪90年代。近五年来,电子竞技因其有娱乐性和范围较广的游戏群众基础,也如同传统体育一样得到了极大的发展。市场规模的扩大和接连不断的电子竞技赛事,使电子竞技产业链逐渐完善。企业组织形式随着经济发展需要不断变化,20世纪90年代以后,随着产业联盟的发展,以分享合作伙伴知识、增强企业竞争能力为目的的技术与学习型联盟(或称知识联盟)成为主要的企业联盟形式。随着我国电子竞技产业走向成熟,电子竞技产业的知识经济特征愈加明显,电子竞技产业知识联盟在电子竞技产业发展中的作用越来越凸显。
电子竞技产业知识联盟是以电子竞技知识创新、创造为纽带的电子竞技企业的中间组织,当前学术界对电子竞技产业知识联盟的研究尚有不足。一是对于知识联盟绩效的观点尚未统一,多数学者直接使用财务绩效作为知识联盟绩效的衡量标准,这种方法虽然简便,但却不能真实反映知识联盟绩效水平。对于以知识创新为主要任务的知识联盟来说,知识创新的成果在短期内并不一定直接转化为成员收入,从而显著改善财务绩效。二是虽然电子竞技产业已经成为一个快速发展、关联度极高的产业门类,但对电子竞技、电子竞技产业和电子竞技产业知识联盟的研究相当薄弱。电子竞技及其相关产业是具有高知识性、高技术性的产业类型,但是对电子竞技知识创新的类别缺乏归纳和识别,对产业知识联盟的特征及其与其他产业知识联盟绩效的差别没有进行系统的阐释。三是定量分析方法较少用于电子竞技产业、电子竞技产业知识联盟的研究,无法准确体现电子竞技产业知识联盟绩效的影响因素,从而无法有效指导已经蓬勃发展的电子竞技产业知识联盟和电子竞技产业发展。所以,研究电子竞技产业知识联盟绩效的影响因素及其作用机理,对电子竞技产业的顺利发展具有重要意义。
本书尝试通过理论分析和实证研究确定电子竞技产业知识联盟绩效的影响因素,从而既为类似的知识密集型产业联盟行为提供借鉴,也为电子竞技产业知识创新和绩效提升提供理论支持。本书的主要研究内容及研究结论如下:
第一,系统辨识了电子竞技产业知识联盟的概念内涵。本书在回顾电子竞技产业发展和梳理相关研究的基础上,明确界定了电子竞技、电子竞技产业、电子竞技产业联盟、电子竞技产业知识联盟的概念内涵,对产业联盟绩效、知识联盟绩效的影响因素等概念进行了分析,奠定了理论基础。
乐龙飞,男,管理学博士,四川大学体育学院讲师。主要研究方向为体育产业、体育经济。在SSCI、CSSCI期刊发表学术论文5篇。参与国家社会科学基金项目以及四川省哲学社会科学规划重点、重大项目等5项,主持四川省社会科学规划青年项目1项。
1.绪论
1.1 研究背景
1.1.1 实践背景
1.1.2 理论背景
1.1.3 研究问题
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 研究思路
1.7 本章小结
2.文献综述
2.1 电子竞技产业相关研究
2.2 产业联盟相关研究
2.2.1 产业联盟的概念与类型
2.2.2 产业联盟成员网络研究
2.2.3 产业联盟研究评述
2.3 知识联盟相关研究
2.3.1 知识联盟的内涵与类型
2.3.2 知识联盟成员知识共享
2.3.3 知识联盟成员知识创新
2.3.4 知识联盟研究评述
2.4 知识联盟绩效研究
2.4.1 产业知识联盟绩效评价的维度
2.4.2 产业知识联盟绩效的内部因素
2.4.3 产业知识联盟绩效的外部因素
2.4.4 知识联盟绩效研究评述
2.5 本章小结
3.研究设计
3.1 概念模型理论基础
3.1.1 知识经济理论
3.1.2 知识治理理论
3.1.3 网络组织理论
3.1.4 理论基础小结
3.2 概念模型的建立
3.2.1 知识联盟绩效影响因素研究
3.2.2 电子竞技产业知识联盟绩效评价
3.2.3 概念模型设计
3.3 研究假设
3.3.1 主效应变量模型与研究假设
3.3.2 中介效应变量模型与研究假设
3.3.3 调节效应变量模型与研究假设
3.4 变量测量
3.4.1 成员能力测量
3.4.2 成员关系测量
3.4.3 成员知识共享测量
3.4.4 地区发展水平测量
3.4.5 政府支持测量
3.4.6 联盟绩效测量
3.5 实证方法
3.5.1 样本容量选取
3.5.2 数据缺失处理
……
4.前测分析
5.验证性分析
6.对策建议
7.结束语
附录
参考文献