面向复杂产品系统的科技管理创新服务研究_阚双郭伏_9787111722175

本书聚焦大数据时代下以装备制造产业为代表的复杂产品系统，阐释了基于知识平台或门户网站的视角所研究的科技管理创新。本书的研究内容包括：①以科技服务平台为载体，构建与之相适应的社会化科技管理创新服务体系；②构建动态知识超网络模型，并基于超网络模型解析复杂产品系统知识学习“黑箱”，建模测算并编程仿
真探索相关变量对系统学习绩效的影响机理；③通过系统的团队成员择优、生产协同、经济绩效提升等实证研究，为复杂产品系统科技管理创新提供科技服务。本书的特色是介绍了与大数据信息公共管理平台相匹配的一整套科技管理创新方法，包括服务模式、运作方式、评价方法等，体现了复合学科的研究特点。本书主要面向科技服务研究学者，也适合科技管理服务部门的人员使用。

前　　言

信息技术和数字经济的跨越式发展，为工业领域诸多产业知识和信息的获取、应用提供了无限的可能性。一方面，“两化融合”“两业融合”的工业化道路指明了工业互联、多学科协同知识创新的发展路径，尤其是当前工业向信息化、智能化、数字化发展的背景下，越来越打破时空、资源的限制，更加依赖科技知识活动及其绩效。《国务院关于发挥科技支撑作用促进经济平稳较快发展的意见》（国发〔2009〕9号）指出，各级生产力促进中心要依托现代服务业服务产业集群、服务基层科技专项行动，加强业务联盟建设。这样的环境背景，对科技服务、知识管理服务提供了发展机遇。另一方面，云计算、物联网等多种信息技术带来了海量大数据，对大数据进行有效整合、分类、发布的各类科技服务平台应运而生。截至2019年，全国已经产生各类科技产业服务平台2万余个，市场规模年均增长约10.9%，主要是在政府统筹下承接科技部门的部分知识管理功能，主要集中在匹配供需信息、组建团队共性技术攻关、发布政策、开展普惠制的教育培训服务等方面，尚未形成知识管理服务业态，服务仍然处于短时效性、内容碎片化的层级。但随着产业结构向服务经济的转变，科技服务平台亟须确立服务业态，细化知识管理服务链条，跟进新工业时代要求快速发展。因此，本书以工业管理发展的现状为起点，考虑整合相关资源，提供面向复杂产品系统的科技管理评价、优化及其服务提升的一整套服务内容和服务方法，并整合和构建知识管理服务体系。
本书的研究方向是：基于科技服务平台的复杂产品系统知识管理。科技服务研究的复杂性和重要性兼具。所谓复杂产品系统（Complex Organization Production System，CoPS），是指那些生产规模大、技术密集、产品单件或小批量生产的大型产品或基础设施，其典型的产业包括：大型通信、航空航天、船舶制造、电力网络、大型（高端）装备制造产业等，多是涉及国计民生的重点行业，是世界各国在工业4.0革命中争取竞争优势的关键产业。
本书的研究思路是：基于科技服务平台设计复杂产品系统知识管理创新服务体系→分析复杂产品系统知识管理的要素和未来联结特征，构建组织–知识动态超网络模型（Orgazation-Knowledge Dynamic Super Network Model，O-K超网络模型），基于模型完善复杂产品网络系统知识评价技术，提升知识管理创新服务。首先，综述复杂产品系统科技管理现状、科技管理创新需求。其次，从网络视角分析复杂产品系统的结构特征与演化机制。通过分析其网络节点、映射关系，构建复杂产品系统O-K超网络模型静态模型；从网络视角关注节点之间映射的流量，并以系统动力学为依托分析复杂产品系统网络驱动机制（项目制知识团队组建）、生成机制（知识汇集、知识转移、知识共享、知识扩散），抽象形成模块化链接的动态演化模型，为复杂产品系统的多方面科技管理的评价和优化做好准备。对应复杂产品的系统化结构特征，构建和提出复杂产品系统科技管理创新服务体系。最后，对应复杂产品系统的两大类管理服务需求主体，提供一系列的系统评价、诊断与决策咨询服务、优化建议等，具体包括以下几点。
第一部分是设计基于科技服务平台的知识管理服务体系（服务业态、商业模式、协同架构、运行机制等）。本书的科技管理服务体系是以公共知识平台的公共产品的特征为切入点，考虑其在多组织知识交流中的嵌入性特征，将其作为一种高级生产要素而引进，拓展了原有的科技管理服务研究内容，因此基于平台的知识管理服务体系具有多元化投资、企业化经营、网络化组织的特征。同时，对复杂产品系统科技管理创新服务体系，主要考虑平衡性、层次性、综合性三大基本原则，首先设计形成“线上+线下”的框架式协同服务体系，解析两种形式各自的构成要素，构建诸要素之间的社会化服务网络，明确服务体系构成要素与知识管理服务业务之间的对应关系，解释其商业模式、运行机制、管理机制等。同时，考虑到区域性、行业性网络的资源整合性，设计了线上平台门户网站和线下实体公司的协同方式，包括其信息协同、组织协同等，构建了复杂产品系统科技管理的社会化战略合作联盟。
第二部分是理论建模，研究复杂产品系统的结构特征与演化机制。对于研究选取的典型产业（复杂产品系统），知识管理的最终目标是提升系统、系统内组织的知识绩效，以推进技术创新。因此，对复杂产品系统的超网络演化模型构建、动力机制、生成与演化机制进行深入分析，建模中涉及的几个关键环节包括：一是知识与信息子网络构建方法。在构建知识与信息子网络时，需要整合应用一大批适应信息化、交互性应用的多学科技术：对于现有复杂产品系统设计、工艺编码知识，需要依据知识元分解技术，形成最小单位的知识元，以此搭建知识元之间的网络关联；对于复杂产品系统的部件所含知识，应遵循系统集成商的零部件配套工艺流程进行分解……知识信息的理解模糊性是知识分解建模的难点。二是测度超网络的复杂拓扑结构特征。三是明确基于项目制的复杂产品系统生成机制及其网络模型描述。学习超网络的生成机制即项目制研发、生产引发的多组织科技知识活动，包括知识汇集—知识移动

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