本书涵盖了广泛的概念和技术，讨论了诸如物联网、电子药丸、生物医学传感器、支持向量机、无线设备、电子医疗中的图像和信号处理以及机器学习等现代技术方法。它还讨论了生物医学应用中使用的设备的软件实现。还涵盖了不同类型的天线，包括使用射频能量收集用于生物医学应用的天线。
本书为引进版图书。原著作者为Garima Srivastava 与 Manju Khari。 主译楼晓敏，杭州市红十字会医院纪委书记、高级工程师。浙江大学生物医学工程与仪器科学学院硕士。曾从事医疗设备的技术引进、技术保障和质量控制管理工作，多年来一直在医疗器械管理、医用气体管理、医疗设备与医院建筑的协同等方面进行研究，已发表论文与译文近20篇，其中译文近十万字。主持完成省、市级课题3项，获专利3项，软件著作权1项。
目 录
第一章 物联网在医疗和健康监测中的应用 1
1.1 引言 2
1.2 医疗的最新动态 4
1.3 用于医疗和健康监测的物联网基础设施 5
1.4 应用领域 6
1.5 安全问题 11
1.6 安全方法论 12
1.7 挑战 13
1.8 结论及未来展望 14
关键词 15
参考文献 15
第二章 应用于生物医学的天线 19
2.1 引言 20
2.2 植入式天线的分类 21
2.3 插槽天线 23
2.4 偶极子天线 27
2.5 天线阵列 31
2.6 圆极化（CP）天线 36
2.7 其他天线 44
2.8 小结 51
关键词 51
参考文献 51
第三章 基于开口谐振环的生物医学传感器 55
3.1 超材料 56
3.2 超材料的分类 57
3.3 开口谐振环的参数 59
3.4 用于生物传感的开口谐振环天线 63
3.5 在微波波段单独使用开口谐振环进行DNA传感 66
3.6
基于非对称开口谐振环的生物传感器用于无标记型应力生物
标志物的检测 68
3.7 用于快速检测血浆中葡萄糖含量的缺陷地面开口谐振环 69
3.8 小结 72
关键词 72
参考文献 72
第四章 基于支持向量机的软件故障易发性评估及其生物医学应用 75
4.1 使用支持向量机预测软件故障倾向 76
4.2 有关软件故障易发性预测研究 78
4.3 研究方法 80
4.4 结果及讨论 91
4.5 小结 97
关键词 98
参考文献 98
第五章 射频能量收集天线在生物医学方面的应用 103
5.1 引言 104
5.2 监测健康状况的不同方式 105
5.3 物联网在医疗行业的应用 116
5.4 物联网医疗的安全问题 116
5.5 小结 118
关键词 119
参考文献 119
第六章 图像与信号处理在数字医疗中的应用 123
6.1 引言 124
6.2 磁共振 126
6.3 血管造影术 129
6.4 超声 133
6.5 什么是多普勒成像？ 137
6.6 乳腺X线检查 139
6.7 腹腔镜检查 141
6.8 脑电图 143
6.9 小结 145
关键词 145
参考文献 146
第七章 无线电子药丸在生物医学应用中的可行性分析 147
7.1 引言 148
7.2 电子药丸中使用的技术 150
7.3 电子药丸的无线遥测技术及实用性分析 152
7.4 小结 156
关键词 156
参考文献 156
第八章 小型圆极化单极子天线在生物医学中的应用 159
8.1 引言 160
8.2 天线的结构 161
8.3 结果讨论 163
8.4 小结 174
关键词 179
参考文献 179
第九章 机器学习在生物信息学中的应用和实践 181
9.1 引言 181
9.2 机器学习（ML）前概念 183
9.3 机器学习（ML）算法的工作原理 184
9.4 机器学习（ML）算法的案例研究和实证评估 190
9.5 医疗聊天机器人 194
9.6 小结 196
关键词 197
参考文献 197
第十章 生物医学遥测天线的应用 199
10.1 引言 200
10.2 天线的基本原理 201
10.3 可穿戴天线 202
10.4 可植入天线 205
10.5 可摄入天线 208
10.6 小结及未来研究方向 211
关键词 212
参考文献 212
缩略语 217
索引 221
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