2021年,本书项目组联合西南大学、扬州大学、渤海大学、网龙网络公司等成立互联网教育产品测评与分析联合实验室,采用人工测评、机器测评、舆情分析相结合的方式,从8个维度对60个典型的教育APP进行了测评与分析;并基于20162022年互联网教育应用的测评结果,对中国互联网教育应用的监测趋势进行了展望。
一方面,本书聚焦智慧教育理论体系,通过系统梳理互联网教育应用测评的体系、维度、标准等,旨在更加精准科学地监测互联网教育应用的产品质量,研判互联网教育应用对学生的学习支持度,厘清互联网教育应用对学生认知发展的影响路径,帮助研究学习者、内容提供者、技术开发者、监管方等多元主体明确职责和权利,以形成合力共治的治理格局,为促进在线教育生态良性循环提供支撑。另一方面,本书以目标和问题为导向,坚持理论先进性和技术可行性并重,从历史和发展的角度阐释了互联网教育应用的演变革新过程、不同国家和地区的测评方法和实践,以及互联网教育应用的未来展望等方面的内容。
作为数字教育领域的研究性著作,本书紧扣行业前沿动态,全方位呈现了互联网教育应用的测评结果,回应了党和政府关于实施教育数字化战略行动等的政策要求。本书的出版有利于读者全面了解现有互联网教育应用,既可为学校遴选优质教育提供支持,有助于为广大师生营造健康、有序、安全的网络空间和学习环境;又能为企业优化教育APP的提供数据和理论支撑。
本书受众广泛,教育学、教育技术学、计算机、软件工程等相关理论研究者,各级各类学校管理者、教师,科技类工作者,互联网教育应用程序设计者与开发者均能从中受益。
章 互联网教育应用的发展脉络 001
节 互联网教育应用的源起与发展001
第二节 互联网教育应用的界定与分类021
第三节 互联网教育应用的现状分析024
第二章 互联网教育应用的测评体系042
节 测评体系044
第二节 测评方法062
第三节 互联网教育应用发展指数089
第四节 互联网教育应用测评平台094
第三章 互联网教育应用性能测试与实践104
节 功能与产品成熟度104
第二节 平台支持度110
第三节 个人隐私与数据安全113
第四章 互联网教育应用内容审查与实践121
节 内容适配度121
第二节 教育类视频规范度123
第五章 互联网教育应用使用价值与实践 134
节 互联网学习认知134
第二节 用户体验137
第三节 社会评价145
第六章 互联网教育应用测评结论与展望160
节 互联网教育应用的国际趋势160
第二节 互联网教育应用的相关法律法规169
第三节 互联网教育应用的技术演进174
第四节 互联网教育应用测评结果展望189
附录1 2016 年互联网教育应用测评名单198
附录2 2018 年互联网教育应用测评名单200
附录3 2020 年互联网教育应用测评名单202
附录4 2022 年互联网教育应用测评名单203
附录5 2022 年教育移动互联网应用程序人工测评问卷和量表209
附录6 2022 年教育移动互联网应用程序个人隐私与数据安全
测评问卷214
附录7 术语表225