本书共十二章，内容包括：传播学数据分析概述、传播学数据的测量及SPSS简介、传播学数据的编码与处理、传播学数据的描述性统计分析、传播学数据的统计图展示、分布类型的检验、量表的信效度检验、变量的统计推断检验方法、相关分析、回归分析、量表的因子分析、CiteSpace在传播学文献综述中的应用。
刘林沙 成都体育学院新闻与传播学院教授，博士；2015年四川大学历史与文化学院考古学与艺术史方向博士后出站；2016年美国北卡罗来纳大学教堂山分校数字广告专业访问学者；2007—2022年为西南交通大学人文学院传播系副教授、硕士生导师、传播系副主任；2022年8月调入成都体育学院任职；长期从事广告传播、影视传播、新媒体传播与传播定量研究，主讲“新闻传播学研究方法”“新闻传播学数据分析方法”等本、硕课程十余年；先后发表相关研究论文30余篇，15篇发表刊物为北大核心期刊与CSSCI来源期刊；出版独著2部、合著3部；主持省部级课题4项、厅级课题7项。
第一章 传播学数据分析概述
第一节 传播学数据分析发展历史简述
第二节 传播学量化研究的主要方法与数据分析
课后思考及练习题
第二章 传播学数据的测量及SPSS简介
第一节 数据中变量的测量尺度与相应的统计方法
第二节 SPSS系统简介
课后思考及练习题
第三章 传播学数据的编码与处理
第一节 数据库的建立
第二节 数据整理与转换
课后思考及练习题
第四章 传播学数据的描述性统计分析
第一节 名义变量与有序变量的统计描述与参数估计
第二节 标度变量的统计描述与参数估计
课后思考及练习题
第五章 传播学数据的统计图展示
第一节 条形图和三维条形图
第二节 折线图、面积图和盘高．盘低图
第三节 饼图
第四节 箱图和误差条形图
第五节 散点图／点图
第六节 直方图
课后思考及练习题
第六章 分布类型的检验
第一节 正态分布检验
第二节 二项分布检验
第三节 游程检验
课后思考及练习题
第七章 量表的信效度检验
第一节 信度检验
第二节 效度检验
课后思考及练习题
第八章 变量的统计推断检验方法
第一节 名义变量的统计推断——列联表与卡方检验
第二节 顺序变量的统计推断——独立样本的非参数检验
第三节 顺序变量的统计推断——相关样本的非参数检验
第四节 连续变量的统计推断——t检验和单因素方差检验
课后思考及练习题
第九章 相关分析
第一节 双变量相关分析
第二节 偏相关分析
课后思考及练习题
第十章 回归分析
第一节 线性回归
第二节 曲线估算
课后思考及练习题
第十一章 量表的因子分析
第一节 因子分析的概念与实例说明
第二节 探索性因子分析
第三节 验证性因子分析
课后思考及练习题
第十二章 CiteSpace在传播学文献综述中的应用
第一节 CiteSpace系统简介
第二节 CiteSpace数据库的建立
第三节 CiteSpace数据处理分析、可视化与导出
第四节 CiteSpace主要分析功能
课后思考及练习题
参考文献
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