本书共分10章，第1-5章是概率论部分，包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与极限定理；第6-10章是数理统计部分，包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。每章各节均配有习题，并在书末附有参考答案和三个附录(数学建模及大学生数学建模竞赛简介、概率论与数理统计实验简介、概率论与数理统计附表)。
本书是《概率论与数理统计教程》的第3版，第1-2版出版以来，受到了广大读者的关心和支持，在此表示衷心的感谢，第2版出版以后，我们继续关注国内外概率论与数理统计课程教学改革的有关动态。
进入21世纪以来，随着我国经济建设和科学技术的迅速发展，我国高等教育蓬勃发展，教学观念不断更新，教学改革不断深入，为适应新形势的发展要求，“概率论与数理统计”课程的教学理念要与时俱进，教学方法需要改良创新，思考作为该课程的教材应该如何适应当前发展的需要，已经成为摆在我们面前的紧要任务。
本次修订工作继续遵循“科学性与通俗性相结合，在不违反科学性的前提下尽量通俗；在内容的处理上，由直观到抽象，由具体到一般，由浅到深，循序渐进”的原则，并继续尝试将本课程与数学实验（mathematical experiment）、数学建模（mathematical modelling）进行融合，这也是当前高等院校数学类课程教学改革的一个重要方向，附录A“数学建模及大学生数学建模竞赛简介”和附录B“概率论与数理统计实验简介”及其在本书中的相关内容，已经从一个侧面展现了本课程教学改革的一些情况。
本次改版是在第2版的基础上进行的，在2018年第2版出版后，经过5年来的实践，我们又积累了一些经验，并收集了广大师生的意见和建议，本次改版保留了第2版的内容体系和大部分内容；修改了第2版中的不当和错误，提高了本书的质量；对少部分内容进行了修订，调整、补充了个别例题和习题；补充了14幅图，主要包括：似然函数、对数似然函数的极大值点，借助分位数给出参数估计中“置信区间”、假设检验中“拒绝域”等；并对附录A和附录B进行了调整和补充。
感谢读者对《概率论与数理统计教程》（第1-3版）及配套的《概率论与数理统计教程习题解答》的关心和厚爱，让我们共同努力，把《概率论与数理统计教程》和《概率论与数理统计教程习题解答》建设好。
本次改版过程中，曾就有关问题与李春华副教授、朱莉副教授、许志强副教授进行讨论，在此表示感谢。由于作者水平所限，书中如有不当之处，恳请专家和读者批评指正。
韩明，宁波工程学院教授，博士，硕士生导师，入选“浙江省跨世纪学术和技术带头人——浙江省151人才工程”，入选“福建省百千万人才工程”。出版专著4部、教材4种，发表论文80余篇。
前言
第2版前言
第1版前言
第1章 随机事件及其概率
1．1 随机试验、随机事件
1．1．1 随机现象与统计规律性
1．1．2 随机试验与样本空间
1．1．3 随机事件、事件间的关系与运算
习题1．1
1．2 概率的直观意义及其计算
1．2．1 频率与概率的统计定义
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概率
习题1．2
1．3 概率的公理化定义和概率的性质
1．3．1 概率的公理化定义
1．3．2 概率的性质
习题1．3
1．4 条件概率
1．4．1 条件概率与乘法公式
1．4．2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1．4
1．5 独立性
1．5．1 两个事件的独立性
1．5．2 多个事件的独立性
1．5．3 试验的独立性与伯努利概型
习题1．5
本章附录 “概率论”发展简史
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 离散型随机变量及其分布律
习题2．1
2．2 常见的离散型随机变量
2．2．1 两点分布
2．2．2 二项分布
2．2．3 泊松分布
2．2．4 超几何分布
2．2．5 几何分布
2．2．6 负二项分布
习题2．2
2．3 随机变量的分布函数
2．3．1 分布函数的定义
2．3．2 分布函数的性质
习题2．3
2．4 连续型随机变量及其密度函数
2．4．1 连续型随机变量
2．4．2 密度函数的性质
习题2．4
2．5 常见的连续型随机变量
2．5．1 均匀分布
2．5．2 指数分布
2．5．3 正态分布
2．5．4 伽玛分布
2．5．5 贝塔分布
习题2．5
2．6 随机变量函数的分布
2．6．1 离散型随机变量函数的分布
2．6．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．6
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 特征函数与极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析
第10章 回归分析
附录
习题参考答案
参考文献
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