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Python强化学习 读者对象:程序设计相关人员
本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深入介绍最先进的强化学习算法,包括每种算法的优缺点;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。
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