深度学习模型与算法基础

定　　价：55 元

• 作者：许庆阳、宋勇、张承进
• 出版时间：2023/12/1
• ISBN：9787302651079
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：276
• 版次：1

内容简介

深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术，已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础，讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络，将浅层网络过度到深度神经网络部分，详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算法等。而后，对序列信息处理神经网络—循环神经网络进行讲解。本教程采用由浅入深的方式，对深度学习相关理论进行讲解，满足教学过程中的需要。